matlab教室人数统计系统。输入图,人脸分割,计数,带界面。 我国人数基数大,各个公共场合的人数是一个十分重要的信息,也是人们一直关注的话题。教室作为其中一个十分特殊的公共场合,它的人数有着很重要的现实意义。比如在无人或者人数比较少的教室可以做到远程控制空调和风扇以及电灯数量,节约能源的目的;统计高校学生逃课比例,目前目前老师往往采取手工点名,效率低下,或者存在替代点名的情况,导致数据不可靠;高校或者社会中教室资源紧张,很多场所的教室面临一座难求,如果有一套行之有效的教室人数统计系统,可以合理地分配社会资源,让资源得到充分的利用;讲座时,参与人数可以充分反映讲座人的受欢迎程度,客观反映真实情况等等。 该课题为基于MATLAB的教室人数统计,带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计,进而统计出勤率,上课认真听讲的比例。原先预设总人数,未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸,从而对应数量缺失,得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中,为了界面GUI的美观,刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。
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coco特定类别数据提取,coco json处理(拼接多个coco json文件,修改类别id,coco json划分训练集和测试集,json编码格式解码),根据mask图像生成coco json文件,超大图像分patch的coco json处理,coco json数据查看(box,seg),coco json数据统计,coco json与csv相互转化,labelme转coco,rle格式生成,via工具coco json显示等等,助力你快速开始模型训练。
2022-04-11 16:08:48 15.78MB json 目标检测 人工智能 计算机视觉
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("macro-photography-of-strawberry-934066.jpg") gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # otsu阈值 (t,thresh) = cv2.threshold(gray_img,0,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV+cv2.THRESH_OTSU) # 三角法阈值:由直方图凹凸性确定的阈值 (t,thresh1) = cv2.threshold(gray_im
2022-04-11 10:41:05 110KB c gray nc
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代码包实现了图像分割措施并复制了论文中的所有结果: 图像分割和对象提议技术的监督评估Jordi Pont-Tuset和Ferran Marques,TPAMI,2015年。 图像分割监督评估的度量和元度量Jordi Pont-Tuset和Ferran Marques,CVPR,2013年。 包含更新的评估以及所有技术的可浏览结果。 版本历史: v3.0 :泛化到Pascal上下文,Pascal VOC,SBD。 v2.1 :修复了2.0以上的错误。 稳定释放。 v2.0 :Beta版本,包括PAMI论文上的所有实验。 它包括以下改进: 通过输入转换器轻松评估任何类型的格式。 轮廓检测器也可以包含在精度/召回曲线中。 最新的预计算结果列表(直到ICCV 2015)。 从BSR中删除了依赖性。 v1.1 :稳定的版本,v1.0上的错误修复,仍处于CVPR级别。 v1.0
2022-04-11 00:03:53 93.28MB C++
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mp3matepro-mp3分割合并汉化版,绿色版,强大工具
2022-04-10 15:34:38 956KB mp3matepro-m 绿色版
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:分割元胞数组_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
今天这篇文章向大家展示如何使用segmentation_models.pytorch实现语义分割算法。 通过这篇文章,你可以学到: 1、如何使用segmentation_models.pytorch图像分割框架实现语义分割算法? 2、如何使用和加载语义分割数据集? 3、如何使用交叉熵和diceloss组合? 4、如何使用wandb可视化。 5、了解二分类语义分割的常用做法。 6、如何实现二分类语义分割的训练。 7、如何实现二分类语义分割的预测。 我会在文章的末尾放上本文用的代码和数据集,可以让无法复现的朋友,通过下载我的代码快速复现算法,但是我还是希望大家能一步一步的去操作。如果有错误,也欢迎大家指正,谢谢! 原文链接:https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/124069990
2022-04-10 11:05:31 990.97MB pytorch python 人工智能 深度学习
0积分下载,代码运行效果图见压缩包
2022-04-10 09:36:32 47KB matlab
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-04-09 19:14:30 612KB
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手写图像中文本行的分割算法
2022-04-09 15:55:18 325KB 研究论文
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