此为OPC-UA技术规范，包含全部的部分（part1-part13），是官方目前最新的版本！

随着制造过程变得越来越数字化，数字孪生现在已经触手可及。通过为公司提供完整的产品数字化足迹，数字孪生使公司能够更快地发现物理问题，更准确地预测结果并构建更好的产品。现在，制造过程正变得越来越数字化。随着这一趋势的发展，许多公司经常难以确定应该采取什么措施来在运营和战略上推动和交付真正的价值。事实上，数字解决方案可能会为一个组织带来巨大的价值，而这在互联、智能技术出现之前是不可能实现的。最近特别吸引人的似乎是数字孪生体的概念：一个物理对象或过程的近乎实时的数字图像，有助于优化业务绩效直到最近，由于数字技术能力的限制以及高昂的计算、存储和带宽成本，数字孪生及其处理的大量数据通常对企业仍然难以捉摸

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汽车零部件MES系统产品设计方案,基于设备联控平台: 1直接提升制造执行力(交付能力), 2, 设备生产过程透明化管理 ;3, 通过对瓶颈环节的实时监控,及时发现,解决生产问题, 3, 数字化管理让质量问题追踪到个人变成可能; 4, 实时把握每一个环节的变化,瞬时执行生产计划

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Mes 系统 功能模块 及需求说明，思维导图

工业4.0时代MES在智慧工厂的应用，“智能工厂”的一个特征是可重新配置生产 系统，它将对相关生产系统的属性及参数进行 改变。生产管理系统（如生产控制）必须考虑 这一点，所以新的生产管理系统始终需要更新 那些会受影响的生产系统的当前状态。受影响 的系统不仅指的是本地系统，而且还包括所有 生产过程中的其它各种系统。整个供应链的资 源供应必须是可见的，并且在可用性方面要完 全透明，要实现智能化生产，必须先实现透明 化。

工业4.0的提出,云平台、大数据、物联网等技术的发展与应用,对各个学科和领域的研究与应用均产生重大影响。对人因与工效学学科而言,环境的智慧化,将从根本上改变人的交互方式与交互行为,建构该领域新的研究基础,提出新的研究课题。从智慧环境、智慧设备和智慧工件的定义与讨论出发,提出智慧人因与工效学的架构,并展望了工业4.0环境下的智慧化人机交互、智慧工作空间与环境、工作与任务、以及智慧组织与管理等应用情景。

IBM Analytics 工业4.0与物联网白皮书

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