C,C++区域生长算法代码,还好！欢迎大家下载！

区域生长算法实现简单历程

multi_seed_region_grow 一种多种子区域生长算法。 它可用作对象识别，分段，跟踪器等的预处理。 找到用C ++和opencv 2+编写的多种子区域增长算法并不容易，因此我分享了这个简单的版本。 环境 海湾合作委员会 CMake的 Opencv的2 档案文件 main.cpp：“主”文件，在C ++中实现“多种子区域增长”算法 auto_threshold_demo.cpp：演示如何实现“自动阈值” 影响 源图像 结果 去做 使用更强大的估算算法，而不是“增量和阈值” 优化rgb图像（现已实现） 优化效率 注意力 您需要在“ CMakeList.txt”中更改“ OpenCV_DIR”，“ OpenCV_LIB_DIR”，“ OpenCV_INCLUDE_DIRS”。 固定阈值并不总是有效的。 关于“自动阈值” “固定阈值”不是很优雅：） 我已经编写了一种

区域生长算法，种子点选取

这是我做的一个基于区域生长算法的程序，设置阈值和生长点就开始生长，找出我们设置生长点所在的国家，并把这个国家涂成红色。本程序绝对可以运行，压缩文件中并附程序例图！重要代码都有注释，适合初学者！

【缺陷检测】基于区域生长算法实现焊接孔隙缺陷检测matlab.md

为了提高图像分割的效率，文章实现了自动种子点区域生长的并行运算．基于现有的区域生长串行算法，并行算法主要分为自动种子点选取、区域生长和区域合并3个步骤．文章利用CUDA技术在GPU上实现了种子点选取和初始区域生长的并行运算，CPU负责最后的区域合并．实验采用了NVDIA GeForce 9600M GT的GPU进行了并行实现，并与采用了Intel Core2 E7300 CPU计算机的计算性能进行了对比分析．实验结果表明：相比于非并行算法，并行算法的计算效率有显著提升，区域生长的实时性进一步提高．

基于区域相似的图像分割 matlab的区域生长算法

区域增长算法c++和opencv的完整代码，包括测试函数，只是一个cpp文件，自己创建工程后，改写图像目录即可运行。

MFC基于opencv对图片进行边缘检测，包括Sobel算子，Laplacian算子，迭代阈值分割算法，区域生长算法