针对当前瓦斯实时监测工作存在的被动局面,结合当前的无线传输技术,提出一种基于CAN+ZigBee的瓦斯实时监测系统。系统中,以ZigBee+CC2530作为采集节点,完成巷道内空气湿度、风速、瓦斯浓度等的采集,并通过ZigBee路由节点将数据传输给后台监控主机。最后通过多源信息融合技术和GA-SVM完成对瓦斯浓度的预测。以某煤矿巷道作为研究对象,对其瓦斯浓度的实际值与测量值进行对比,得到其两者变化趋势大致吻合,验证了方案的可行性。
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2022-12-08 16:19:15 68KB
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好用的matlab代码,可以使用,效果很好,希望能让您满意
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支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测
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svm预测matlab代码3D LiDAR 点云中水果检测的 Matlab 实现。 介绍 该项目是使用 LiDAR 传感器 Velodyne VLP-16(Velodyne LIDAR Inc.,San Jose,CA,USA)获取的 3D 点云中水果检测的 matlab 实现。 此实现用于评估 ,其中包含 11 棵富士苹果树的 3D LiDAR 数据以及相应的果实位置注释。 在以下位置找到更多信息: 准备 首先,克隆代码 git clone https://github.com/ GRAP-UdL-AT/fruit_detection_in_LiDAR_pointClouds.git 然后,在保存代码的同一目录中创建一个名为“data”的文件夹。 在 /data 文件夹中,保存可用的地面实况和点云数据(“AllTrees_Groundtruth”和“AllTrees_pcloud”)。 先决条件 MATLAB R2018(我们没有在其他matlab版本中测试过) 计算机视觉系统工具箱 统计和机器学习工具箱 数据准备 LFuji-air 数据集:保存在 /data 文件夹中。 交叉验证
2022-05-06 16:03:09 25KB 系统开源
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