下采样matlab代码快速人类动作识别
介绍
该存储库保存了该项目的代码库和数据集:
识别人类快速动作的时空图卷积网络
先决条件
Python3(>
3.5)
资料准备
我们对NTU-RGB
+
D的3D骨骼数据进行了实验。
预处理的数据可以从下载。
下载数据后,将“
NTU-RGB-D”文件夹解压缩到路径中。
下采样
为了创建快速动作的数据集,我们对NTU-RGB
+
D数据集进行下采样。
下采样是通过拍摄一帧然后保留另一帧,将帧数减半来完成的。
运行“
downsample.py”以对所需数据进行下采样。
数据缩减(可选)
我们提供“
create_small_data.py”,通过从所有60个动作中选择多个动作来从原始数据中创建较小的数据。
可以根据代码上的标签在代码中选择所需的操作。
可视化
我们在MATLAB上提供NTU-RGB
+
D的3D骨骼数据的可视化。
可以在“可视化”文件夹中找到更多详细信息。
训练
可以通过运行“
main.py”来训练模型。
结果将显示在“结果”文件夹中。
如果使用较小的数据,则需要对代码进行一些修改,这些修改在代码中有详细说明。
结果
此处显示
2022-06-06 11:12:26
755KB
系统开源
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