Algorithms in C, Parts 1-4_ Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching，算法学习的一本好资源！
2023-02-11 10:36:55
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算法设计英文版课件：Chapter 5 Three Searching Strategy.ppt
2022-06-21 09:11:39
2.07MB
提出了一种基于RBF网络和启发式Q学习的改进，更强大的RNH-QL方法，用于在较大状态空间中进行路径搜索。 首先，如果增加了给定问题的状态空间并且缺少关于环境的先验信息，则解决了强化学习效率低下的问题。 其次，作为权重更新规则的RBF网络，奖励整形可以在某些中间状态下向代理提供额外的反馈，这将有助于以更可控的方式将代理引导至目标状态。 同时，通过Q学习的过程，底层动态知识可以访问它，而不需要上层RBF网络的背景知识。 第三，结合贪婪开发策略训练神经网络，提高了学习效率，实验结果证明了这一点。
2022-03-16 09:13:04
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Algorithms in C++, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structures, Sorting, Searching(3rd Edition)英文版
2022-01-28 00:14:54
11.45MB
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这是针对这篇论文做的PPT，PPT下有备注，可以帮助更详细地理解，需要和AutoSF论文翻译互相补充着看
2021-12-09 23:19:15
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matlab椭圆分割代码乐高搜索
该代码是在
MATLAB
中编写的，用于计算训练图像上蓝色矩形
(numA)
的数量和红色正方形
(numB)
的数量。
初始化代码：
下载存储库lego-searching
在MATLAB中打开initialize.m，选择要处理的训练图像，即train__.jpg
运行脚本
程序：
将图像下载为
I=imread('filename')
并调用
lego_count(I)
函数
使用
K-Means
Clustering
将图像分割成不同的颜色
确定哪些簇包含蓝色和红色
分别选择包含最多蓝色和红色元素的蓝色和红色簇
使用
Canny
边缘检测器检测红色和蓝色的边缘
对象的膨胀和填充Kong
应用分水岭法分离接触对象并确定对象边界
计算每个识别对象的属性（面积、周长等）
将每个对象分类为正方形/矩形/圆形/三角形
如果蓝色物体是长方形或红色物体是正方形，那么我们可以根据物体的周长和面积属性来判断物体是蓝色长方形还是红色正方形
计算属于这些类别的对象
参考：
标题：Matlab：基于颜色的分割作者：user2916044
日期：2014
年
9
月
5
2021-12-09 09:30:36
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1975年，来自斯坦福大学的Jon Louis Bentley在ACM杂志上发表的一篇论文：Multidimensional Binary Search Trees Used for Associative Searching 中正式提出和阐述的了把空间划分为多个部分的k-d树。
2021-08-23 19:32:55
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计算机视觉Github开源论文
2021-06-03 09:09:08
1.57MB
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