赛捷软件是全球最大的管理软件解决方案供应商之一，成立于1981年，是伦敦证券交易所富时100（FTSE 100）成份股公司（股票代码SGE）。赛捷在全球拥有超过13,400名员工，超过3万家专注于各行业解决方案的合作伙伴和超过630万家企业用户，2009财年销售收入达到22.2亿美金。 在中国，赛捷提供赛捷ERP X3 , 赛捷ERP Accpac 和赛捷 CRM 等企业管理软件和服务，并针对众多行业特殊需求提供不同的行业解决方案，已拥有超过1,500家客户。赛捷致力于以世界级的优秀软件帮助中国企业实现管理提升，和您一起分享成功。

EM算法和SAGE算法实现matlab仿真代码 原理有时间了会更新

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SAGE算法代码matlab 概述 此 Repo 提供了一种在 AWS SageMaker 上执行 MATLAB 独立可执行文件的方法。 亚马逊拥有大量自己的存储库，可以更完整地概述他们的技术，这主要填补了在平台上执行 MATLAB 代码的空白。 使用的软件： Ubuntu MATLAB 2018b 编译器工具箱 码头工人 AWS 服务（AWS 命令​​行界面、SageMaker、S3、ECR 等） 1. SageMaker、Docker 和文件夹结构 SageMaker 是 AWS 的机器学习平台，使用 Jupyter Notebooks 和 Python。 SageMaker 有几种不同的代码执行方式，包括训练作业和推理/托管。 本指南仅涵盖训练作业，但很可能可以针对推理和托管更改代码。 此外，这是假设使用 SageMaker 的“文件”输入而不是“管道”。 如果您不想使用 SageMaker 的内置功能并希望执行自己的算法，则可以通过将代码打包到 Docker 映像并将其上传到 AWS（特别是 Elastic Container Registry 或 ECR）来实现。 AWS 有

SAGE X3 V6帮助文档

快速降维SAGE算法的设计与实验验证

以组合导航系统为应用背景,在现有方法的基础上,提出Sage Husa自适应滤波算法的应用.采用常规卡尔曼滤波时,需要知道系统的数学模型和噪声统计的先验知识,但是在实际系统中,系统的数学模型和噪声统计是未知的、近似的或部分已知的.用不准确的模型或噪声统计设计出的卡尔曼滤波器将导致状态估值误差增大,甚至使滤波发散.Sage Husa自适应滤波通过软件仿真表明该方法能够使系统误差在较短的时间内收敛,与常规卡尔曼滤波器的精度相当并具有高效率、高精度等优点.

NTRU_Sage 另一个 NTRU 实现，这次是在 Sage 中...... 对于那些使用 Sage ( ) 并想开始玩基于格的加密的人。 该代码实现了著名的 NTRU 加密算法。 既然是Sage就别指望NTRU的实际表现了，不过还算过得去。 该代码使用由 SecurityInnovation ( ) 定义的算法的最新规范。 如果您正在寻找性能，请尝试这里 。 用法 图书馆非常直接。 在初始化时选择您的安全级别（128、192 或 256），然后调用gen_keys()生成公钥/私钥对。 后者将返回h和f ， fp 。 要加密消息，只需使用encrypt方法，提供消息m和接收者的公钥h 。 同样，要解密消息，请使用提供密文和私钥的decrypt方法。 提供的代码说明了 NTRU 的类使用、性能和加法同态属性。

SAGE和MUSIC在方向扫描测量中用于信道估计的性能比较

rsa解密 Julia和萨奇对RSA的低公共指数攻击的实现