yolov5-7.0实例分割模型转onnx再转rknn，含各个阶段代码。包括：
（1）pt转onnx
（2）onnx转rknn及推理
（3）rknn推理
2024-03-07 10:59:53
18.99MB
1
文件中包含内容：
使用平台为RK3588
(1)step1:pt模型转onnx
(2)step2: onnx调用做推理
(3)step3: onnx转rknn模型
(4)step4:rknn模型调用
2023-11-30 15:50:42
775.07MB
1
原模型为pytorch转后得到的onnx文件hrnet_coco_w32_256x192.onnx，用的coco val数据集做的量化，输入为（1，3，256，192），输出为（1，17，64，48）的关键点热图，后面通过高斯化函数可得到关键点，结果经测试。
2023-03-02 14:45:24
30.66MB
1
支持的平台
- RK3566/RK3568
- RK3588/RK3588S
- RV1103/RV1106
2022-11-14 15:22:37
14.02MB
1
开发瑞芯微的rv1126时，对于pytorch训练好的模型需要进行转换，rknn安装需要torch版本为1.6.0，本资源提供torch-1.6.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl安装包，以便快速完成环境配置
2022-09-13 22:05:27
714.11MB
1
1. 执行以下命令更新系统包，这些包在后面安装 Python 依赖包时会用到
2. 执行以下命令更新 pip
3. 安装 Python 打包工具
4. 安装依赖
2022-08-03 13:01:14
320KB
1
瑞芯微toolkit1.7版本，arm64。
2021-11-03 20:08:35
34.12MB
1