实时微信聊天记录查询系统是一个面向开发者和研究人员的工具，旨在提供一个实时监控和查询微信聊天内容的解决方案。通过本系统，用户可以实时获取特定微信群或私聊的聊天记录，并通过提供的API进行访问。 主要功能 实时聊天记录查询：支持实时监控微信聊天内容，包括群聊和私聊。 API访问：提供RESTful API接口，方便开发者和研究人员集成和使用。 可扩展性：设计上考虑到未来可能的扩展，包括但不限于以下几点： 将付费群的聊天记录公开展示，供未付费客户围观。 利用AI技术分析聊天内容，总结热门话题和趋势。 将聊天内容上报到云端。 程序安装步骤及使用api 在压缩包中的readme文件中有详细介绍。

DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection组会汇报 现有的实时检测器一般为基于cnn的架构，在检测速度和准确性上实现了合理的权衡。然而，这些实时检测器通常需要NMS来进行后处理，这通常很难进行优化，而且不够健壮，从而导致检测器的推理速度慢。近年来，基于transformer的检测器取得了显著的性能。然而，DETR的高计算成本问题尚未得到有效的解决，这限制了DETR的实际应用，导致无法充分利用其好处。虽然DETR简化了目标检测流程（pipeline）的过程，但由于模型本身的计算成本高，很难实现实时目标检测。本文重新考虑了DETR，并对其关键组件进行了详细的分析和实验，减少了不必要的计算冗余。提出了一种实时检测器（RT-DETR），RT-DETR不仅在精度和速度方面优于目前最先进的实时检测器，而且不需要后处理，因此检测器的推理速度没有延迟，而且保持稳定，充分利用了端到端检测流程（pipeline）的优势。

Real-Time Communication with WebRTC

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基于实时子结构加载系统的隔震橡胶支座的动力性能研究，袁涌，朱宏平，本文速度控制型实时子结构加载系统,对天然隔震橡胶支座(NR)、高阻尼隔震橡胶支座(HDR) 和超高阻尼隔震橡胶支座(HDR-S)等速度相关型支座

LPTN | | 实时高分辨率真实感图像翻译：拉普拉斯金字塔翻译网络梁洁*、曾慧*、。 在 CVPR 2021 中。 抽象的 现有的图像到图像转换 (I2IT) 方法要么受限于低分辨率图像，要么由于对高分辨率特征图卷积的计算负担过重而导致推理时间长。 在本文中，我们专注于加速基于封闭形式拉普拉斯金字塔分解和重建的高分辨率逼真 I2IT 任务。 具体来说，我们揭示了属性变换，如光照和颜色处理，更多地与低频分量相关，而内容细节可以在高频分量上自适应地细化。 因此，我们提出了一个拉普拉斯金字塔翻译网络 (LPTN) 来同时执行这两项任务，我们设计了一个轻量级网络，用于翻译分辨率降低的低频分量和渐进式掩蔽策略，以有效地改进高频分量。 我们的模型避免了处理高分辨率特征图所消耗的大部分繁重计算，并忠实地保留了图像细节。 在各种任务上的大量实验结果表明，所提出的方法可以使用一个普通 GPU 实时转换 4

热力学计算软件real，破解试用期半年，建议用虚拟机，可以无限使用。

Detection-Friendly Dehazing: Object Detection in Real-World Hazy

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