pydicom-seg 使用作为DICOM序列化/反序列化库来读取和写入医学图像分割存储文件。 有关支持的功能和用法的详细说明，请参阅。 动机 项目在一段时间内将DICOM-SEG文件转换为ITK兼容的数据格式（通常用于研究）成为可能。 但是，该项目是用C ++编写的，仅通过二进制文件itkimage2segimage和segimage2itkimage提供对转换的访问。 将DICOM-SEG文件转换为ITK NRRD文件格式后，用户必须在输出目录中扫描生成的文件，分别加载它们，并可能将多个文件组合为所需的格式。 该库旨在通过提供对numpy和SimpleITK支持的Python读写功能，来SimpleITK 。 另外，开箱即用地支持诸如加载多类细分之类的常见用例。 安装 从PyPI安装 pip install pydicom-seg 从源安装 该软件包使用 （版本> = 1.0.5）

博客:批量读取及显示CT医疗影像数据(练习用)已脱敏,使用pydicom/PIL.Image/math/os库练习巩固

64位系统使用的gdcm 配合Python34使用，其他版本可能需要cmake啥的编译（这里不是很懂所以没有做，在外网上看到有人做相似的操作）

pydicom pydicom是用于处理文件的纯Python软件包。 它使您能够以简单的“ pythonic”方式读取，修改和写入DICOM数据。 作为一个纯Python程序包， pydicom可以在没有任何其他要求的Python运行环境中运行，尽管如果您使用的是Pixel Data，那么我们建议您还安装 。 如果您正在寻找用于DICOM网络的Python库，那么您可能对我们的另一个项目。 安装 使用 ： pip install pydicom 使用 ： conda install -c conda-forge pydicom 有关更多信息，包括开发版本的安装说明，请参阅。 文献资料 pydicom，教程，示例和API参考文档可用于GitHub Pages上的当前发行版和开发版本。 像素数据 压缩和未压缩的像素数据始终可以按字节读取，更改和写入： >> > from pydi

python 串口，一个简单的串口收发程序。用python写的

pydicom_rtstruct_contour_mapping 我可以使用pydicom打开包含CT扫描的DICOM文件。 我可以使用DICOM查看器工具（如dicompyler或MiM）查看轮廓。 但是，我无法在pydicom中查看上述轮廓。 pydicom_rtstruct_contour_mapping工具的目的是使自己和其他人能够将轮廓与CT扫描切片相匹配，能够查看轮廓叠加在顶部的扫描，并能够使用规范数据科学家的工具箱（例如，作为numpy和matplotlib。

pydicom库详解-English.pdf

Pydicom用法简介.pdf

用SimpleITK+pydicom 将4dnii图像转为单张dicom，并重新添加图像头信息！

pydicom是一个用于处理DICOM文件的纯python包。 它用于以简单的“pythonic”方式检查和修改DICOM数据。 可以将修改再次写入新文件。