计算机毕业设计答辩PPT

《电路基础》是一本深入浅出的电路理论学习资料，被广泛用于国内外的高等教育课程中。这份PDF版本是由经典教材经过整理，包含了丰富的书签，方便读者快速定位和查阅相关章节，是学习电路理论的理想资源。 电路基础是电子工程、通信技术、自动化等多个领域的基石，它涵盖了电阻、电容、电感、电压、电流等基本概念，以及欧姆定律、基尔霍夫定律等基本定律。以下是这份教材可能涵盖的一些关键知识点： 1. **电路元件**：电路中的基本元件包括电阻、电容和电感。电阻表示元件对电流的阻碍，单位为欧姆（Ω）；电容储存电荷，单位为法拉（F）；电感储存磁场能量，单位为亨利（H）。 2. **电路模型**：电路模型是用抽象的元件来代表实际电路的一种方式，如串联电路、并联电路、混联电路等，帮助我们理解和分析电路行为。 3. **电压与电流**：电压是电能传输的原因，单位为伏特（V），电流是电荷流动的现象，单位为安培（A）。两者之间的关系由欧姆定律描述：电流=电压/电阻。 4. **基尔霍夫定律**：包括电流定律（KCL）和电压定律（KVL）。KCL指出，任何节点处流入的电流总和等于流出的电流总和；KVL则表明，闭合回路中的电压降之和等于电源电压之和。 5. **交流电路**：除了直流电路，电路基础还包括交流电路的学习，涉及复数表示、阻抗、相位差、谐振等概念。 6. **电源**：电源提供电路所需的电压或电流，有直流电源（如电池）和交流电源（如发电机）两种。 7. **功率与能量**：功率是电流做功的速率，单位为瓦特（W）；能量则是电流在一定时间内做的功，单位为焦耳（J）。 8. **网络分析方法**：包括电阻串并联计算、星形-三角形变换、源的等效变换、超前滞后网络分析、诺顿定理和戴维宁定理等。 9. **滤波器设计**：通过选择适当的电容和电感组合，可以设计低通、高通、带通和带阻滤波器，以滤除特定频率范围内的信号。 10. **电路仿真**：利用电路模拟软件，如Multisim或LTSpice，可以帮助学生在不实际搭建电路的情况下理解电路行为。 这本《电路基础》教材将这些知识点系统地组织起来，结合实例和习题，帮助初学者逐步建立起电路理论体系。书签功能则使得学习者可以迅速找到感兴趣的章节，提高学习效率。无论是自学还是课堂学习，这本书都是一个宝贵的参考资料。

(1) 1. 云计算是对（ D ）技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了"改进游戏规则"的 （ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3. 微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ） A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5. 将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6. 将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ） A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8. 云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等 云计算是信息技术领域的一种革命性概念，它通过网络将计算资源以服务的形式提供给用户，无需关心硬件维护和技术细节。从上述题目中，我们可以提炼出以下几个关键知识点： 1. **云计算的起源与发展**：云计算是对并行计算、网格计算和分布式计算技术的整合和发展。IBM在2007年推出了“蓝云”平台，微软则在2008年推出了Azure云计算操作系统。 2. **主要云计算服务商**：IBM、Google、Amazon和微软都是云计算市场的关键参与者。例如，IBM在2008年分别在无锡和北京建立了云计算中心，微软推出了Azure云服务平台。 3. **云计算服务类型**：主要分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。其中，IaaS提供基础设施资源，如计算、存储和网络；PaaS提供开发、测试、部署和管理应用程序的平台；SaaS则提供直接使用的应用程序，如办公软件或CRM系统。 4. **云计算服务模型**：在IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能包括负载均衡、节点运行状态监视、节点环境配置等，其中负载均衡是确保服务高可用性的重要手段。 5. **云计算架构**：云计算体系结构通常包括物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，其中管理中间件层负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理。 6. **Google云计算技术**：Google的云计算平台技术架构包括GFS（Google文件系统）、MapReduce（并行数据处理框架）和BigTable（分布式数据存储系统）。GFS用于存储大量数据，MapReduce用于处理海量数据的并行运算，BigTable则提供了结构化的数据存储。 7. **Google App Engine**：这是一个平台即服务，支持Python和Java等编程语言，提供数据存储服务，如Date store。 8. **亚马逊AWS**：亚马逊AWS使用Xen虚拟化技术，将区域划分为地理区域和可用区，提供高度可扩展和可靠的云服务，如EC2（弹性计算云）和S3（简单存储服务）。 9. **其他技术**：Chubby是Google的一个分布式锁服务，用于提供一致性哈希和锁定服务；SSTable是Bigtable中的一种数据文件格式，用于持久化数据。 通过这些知识点，我们可以深入理解云计算的基本概念、服务类型、主要厂商的解决方案以及相关的技术和应用。对于学习者来说，了解这些内容是掌握云计算基础知识的关键。

奥斯卡最佳影片——绿皮书，电影鉴赏PPT

Python 爬虫数据可视化分析大作业 1. 项目概述 本项目旨在使用Python爬虫技术从互联网获取数据，并对这些数据进行可视化分析。整个项目将分为以下几个步骤：数据获取、数据清洗、数据分析和数据可视化。最终，我们将生成一个详细的文档，展示整个过程和分析结果。 2. 数据获取 我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取数据。目标网站为某电商平台，我们将获取商品的价格、评价数量和评分等信息。

本次课程设计是对前面学过的Java web编程知识的一个整合实践，因此，开始设计前学生一定要先回顾以前所学的内容，明确本次课程设计所要用到的技术点从书本和网络上搜索、以及查阅相关的书籍资料。通过编写一个使用Servelet和JSP技术的应用系统综合实例，来掌握Java Web程序开发技巧。 设计我的购物网 要求： （1）使用Filter过滤器进行身份认证; （2）当用户点击“浏览及订购商品”，从后台数据库中获取该订购网的所有商品显示出来； （3）当用户选择相应商品的数量后，选择其后的购物篮，注意用户可以多选的。最后点击”订购发送”,后台数据库会为其自动生成“订单编号”及购物清单； （4）可以查询到商品信息和购物订单信息。 要求包含5个以上实体：商品分类信息，商品基础信息，热门商品信息，购物订单信息，商品库存量信息。

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Lyapunov函数——能量函数 作为网络的稳定性度量 wijoioj：网络的一致性测度。 xjoj：神经元的输入和输出的一致性测度。 θjoj：神经元自身的稳定性的测度。

学生信息管理系统是教育机构内部管理学生信息的重要软件工具。它的开发过程涉及软件工程的多个关键阶段，包括软件定义、软件开发和软件维护。本文将详细介绍这些阶段的具体内容，并对软件系统的最终实现进行深入分析。 在软件定义阶段，首先要明确项目背景。一般而言，开发学生信息管理系统的原因在于教育机构对于高效、准确的学生数据管理的需求。系统的目标用户多为学校的行政人员或教师，他们需要能够快速、准确地对学生信息进行增删改查操作，同时进行成绩管理和出勤统计等。为了满足这些需求，软件定义阶段需要明确系统的功能需求和性能指标，并定义系统的使用环境和预期的用户界面。这一步骤至关重要，因为它奠定了整个系统开发的基础，并确保开发出的系统能够符合用户的实际工作习惯和预期。 进入软件开发阶段，系统架构设计是首要任务。典型的系统架构可能采用B/S结构，这样的设计能让前端负责展示界面，后端处理核心逻辑，并将数据存储在数据库中。数据库的设计包括学生表、课程表、成绩表等核心表格的设计，这些设计必须能支持高效的数据检索、更新和存储。在模块划分方面，系统可能会分为用户管理、课程管理、成绩管理、出勤管理等模块，每个模块都有独立的功能和接口，确保模块间的协同工作。 在编码实现阶段，文档将列举系统中主要功能的实现逻辑，并强调使用的关键技术与工具。如编程语言选择、框架使用、开发工具的选取等都是实现过程中需要考虑的要点。例如，可能使用Java、Python等现代编程语言，结合Spring、Django等流行的开发框架，以及Git等版本控制工具，确保代码的质量和协作的高效。 测试环节是软件开发周期中确保软件质量和可靠性的关键步骤。文档中会详细描述测试策略，包括单元测试、集成测试和系统测试。单元测试是确保每个最小可测试单元能正常工作；集成测试是检验不同模块或服务之间能否正确交互；系统测试则是模拟真实环境，测试整个系统的功能和性能。此外，性能测试用于评估系统在高负载下的表现，确保其在实际使用中能够稳定运行。 软件的维护阶段是软件生命周期中的最后一个阶段，却也是最为长久和持续的。文档会介绍如何在系统上线后进行用户培训，帮助用户了解和掌握如何使用系统。此外，问题修复和版本更新都是维护的重要组成部分，需要根据用户的反馈进行系统的优化和升级。故障排查是维护环节中必不可少的环节，通过定期的系统升级和数据备份，确保系统的持续可用性和数据安全性。 总而言之，《学生信息管理系统》软件文档全面展示了软件工程的实践过程，对学习软件开发流程、理解系统设计原则、提升项目管理能力具有极高的参考价值。无论对于开发者还是管理者而言，从中都能获得宝贵的实践经验。深入阅读和研究这份文档，无疑能提高我们的软件工程素养，使我们在面对实际项目中的挑战时能够更加从容不迫，游刃有余。

冷却塔作为热交换领域内不可或缺的设备，发挥着调节温度、确保系统安全高效运转的关键作用。它广泛应用于电力、化工、空调制冷等众多领域，通过不同方式与途径实现降低循环水温的目标。为了深入理解冷却塔的原理与应用，本文将从冷却塔的分类、构造及其重要组成部分进行详细解析。 在讨论冷却塔分类之前，我们首先需理解其通风方式的不同。根据空气流动的动力来源，冷却塔可分为自然通风冷却塔、机械通风冷却塔以及混合通风冷却塔。自然通风冷却塔利用自然气压差实现空气流动，往往用于空间充足、环境适宜的场所。机械通风冷却塔则通过风扇强制空气流动，适用于空间受限或需要精准控制环境的场合。混合通风冷却塔结合了两者的特点，按照实际需求灵活调整通风方式，以达成最佳冷却效果。 另一方面，按照热水与空气接触方式的不同，冷却塔还可分为湿式、干式与干湿式。湿式冷却塔以其独特的水蒸发带走热量的原理，成为目前最常见的类型，尤其适用于需要大量冷却水的场合。然而，干式冷却塔通过空气冷却避免了水的蒸发损失，适用于水资源匮乏或环境要求严格的地区。干湿式结合了前两者的优点，能够根据不同的工况条件灵活运用。 冷却塔的选用是一个需要综合考量的过程。例如，对于需要处理大量冷却水的应用场合，双曲线自然通风冷却塔是不错的选择。它的冷却效率高，但初期投资较大，且更适合高温高湿、空气密度低的环境。相对地，辅助通风冷却塔利用了自然通风和机械通风的双重优势，能在负荷较小时显著节省能源消耗，经济性较高。 而要深入了解冷却塔的构造，就不得不提到几个核心组件。淋水装置，即填料，是冷却塔高效运行的核心。它不仅增大了水与空气的接触面积，还提高了热交换效率。填料的选择需要综合考虑冷却能力、阻力大小、材质耐腐蚀性以及安装与维护成本等因素。市场上流行的填料类型包括点滴式、薄膜式和点滴薄膜式等，如金日公司出品的KF-1200和KF-1900，以及国内的MC75、S波、双斜波等。它们各自拥有不同的热力特性，可以通过N=A*λm这一公式进行评估。 配水系统在冷却塔中亦扮演着重要角色，其主要功能是均匀分配热水。常见的配水系统类型有复式、槽式、复槽式和喷嘴式等。配水系统的性能直接影响着冷却效果，因此对喷嘴泄流均匀度的要求很高。通常采用均方差σ来衡量，而泄流量Q可通过Q=μA(2gH)0.5的公式进行计算。其中，μ表示流量系数，A代表喷嘴横截面积，g是重力加速度，H为水头高度。 冷却塔的设计和应用直接决定了其冷却效率和运行成本。在选择冷却塔时，必须综合考虑冷却需求、环境条件、经济性以及维护的便利性。一个合理的设计不仅能够保证系统的稳定运行，而且有助于达到节能降耗的效果。随着科技进步与环保要求的提高，冷却塔的设计与应用正不断地向着更高效率、更低能耗的方向发展。在今后的实践中，我们将继续深入研究，优化冷却塔的工作性能，为不同行业提供更为可靠的冷却解决方案。