openSMILE3.0版本在Windows系统的安装包 注： 官方资源的github地址：https://github.com/audeering/opensmile/releases/tag/v3.0.0 可以直接去官网下载

opensmile提取MFCC所需要的配置文件，（经过修改后的conf文件）

使用python脚本调用opensmile工具包，增加了语音特征提取.py和批量修改txt.py俩个脚本，方便使用

很好用的声音特征提取包

We start introducing openSMILE by addressing two important questions for users who are new to openSMILE : What is openSMILE ? and Who needs openSMILE ?. If you want to start using openSMILE right away, then you should start reading section 2, or section 2.3 if you have already managed to install openSMILE.

opensmile2.1.0版本，可用于语音特征提取。输入.wav文件的路径，调用opensmile即可输出.txt文件

音频信号的情感识别 这是使用OpenSmile，主成分分析和Scikit-learn库中的分类器从Surrey视听表达情感（SAVEE）数据库中的音频信号进行情感识别的一组灵感。 SAVEE数据库是由萨里大学（University of Surrey）的四名以英语为母语的男性说话者（分别为DC，JE，JK，KL），研究生和研究人员记录的，该数据库包括7种不同情绪的录音和480种英国英语发音。 OpenSmile用于从.wav文件中提取特征，它会生成1582个特征。 之后，我将PCA（主成分分析）用于减少三维。 最后，我使用了不同的算法进行分类。 不同的情感是： Anger Disgust Fear Happiness Sadness Surprise Neutral 结果 算法 模型表现 多层感知器分类器 0.8020833333333334 Logistic回归+ lbfgs解算器

C++声音特征提取，调用opensmile的API对音频文件进行特征提取。 程序包括一个封装SMILEapi.dll的动态库和一个测试程序。 代码由VS2015编写。

opensmile-2.3.0可以进行语音信号的预处理和特征提取， 通过命令行实现，很方便。

需要用到openSMILE批量提取音频情感特征的朋友可以下载。 该代码可以起到openSMILE批量提取音频情感特征的功能， 没有积分的朋友可以去某宝上买，很便宜哈哈