大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统，可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分， 第一个部分是车牌定位过滤部分； 第二个部分是字符识别部分； 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理，车牌轮廓提取还有车牌的定位； 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割，然后完成字符识别，输出车牌信息。 输入层：36x128 第一层卷积：卷积核大小：3x3，通道数：3，卷积核个数：32，激活函数使用Relu，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第一层池化：使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第二层卷积：卷积核大下：3x3，通道数为32，卷积核个数：64，激活函数使用Rule，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第二层池化：同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第三层卷积：卷积核大

基于Python+Opencv的车牌识别系统 用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。 使用方法： 版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5 下载源码，并安装python、numpy、opencv的python版、PIL，运行surface.py即可 算法实现： 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是

毕业设计基于Opencv的车牌识别系统 版本：python3.7.3，opencv4.0.0.21，numpy1.16.2，tkinter和PIL5.4.1. 大概演示 由于样本数据来自网络，因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的 def close_window(): print("destroy") if surface.thread_run: surface.thread_run = False surface.thread.join(2.0) win.destroy() if __name__ == '__main__': win = tk.Tk() surface = Surface(win) # close,退出输出destroy win.protocol('WM_DELETE_WINDOW', close_window) # 进入消息循环 win.mainloop()

downloading_Python基于深度学习和opencv的车牌识别系统.zip

基于python+opencv实现国内车牌识别系统源码(带GUI界面+PPT报告+项目说明)数字图像处理课设.zip 数字图像处理课程设计作业 Python3+OpenCV 使用tkinter搭建界面 tmp/文件夹是数字图像处理过程 chepai/文件夹是车牌图片 pic/文件夹是程序界面图 PPT答辩报告 Python opencv 车牌识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码\项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

本人在此项目拥有的功能：根据图片识别图片中的车牌号、GUI界面设计、导出识别数据到Excel文件中的功能基础上，添加了运用opencv摄像头实时识别车牌的功能；与传统识别方法不同的是，将opencv摄像头识别与此项目结合，可以极大的提高识别的效率和准确率。同时，本人优化了原项目的识别模块的函数，也极大的优化了识别的速度和效率，希望大家多多交流，多多学习！！！！！

适用于计算机，人工智能，图像处理等专业的任务答辩，项目完整可直接提交。

基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两个模块进入新的界面，根据按钮进行操作 本项目还可以进行优化，希望有实力的朋友们可以进行二次开发。 基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两个模块进入新的界面，根据按钮进行操作 本项目还可以进行优化，希望有实力的朋友们可以进行二次开发。 基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两个模块进入新的界面，根据按钮进行操作 本项目还可以进行优化，希望有实力的朋友们可以进行二次开发。 基于深度学习+opencv的python车牌识别系统源码.zip 可作为毕业设计、课程设计、期末大作业等，下载即用，无需修改，只需下载项目到本地，运行GUI.py即可。 选择两

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