船舶水动力模型，MMG模型，可用于船舶操纵性仿真，自航模试验如回转试验、Z型试验等

这是一种数字纸牌游戏，旨在让用户玩Truco，Truco是具有多种变化的传统游戏。 最初，它将扮演巴西米纳斯吉拉斯州之一。 该程序将允许用户在桌面环境中在线或独立播放。

可能后续会有改进,最新版可能会是github上的,我写完就会传 如果这个觉得不太好,可以去github上看看有没有什么改动

单片机数字电子钟protues仿真原理图 用单片机控制实现基本数字电子钟的设计，扩展了4X4键盘和4位LED数码显示器，可用于显示和按键控制。功能：能够显示时和分；可通过按键设置闹钟功能；可进行整点报时；可通过按键设置分校时。

互信息神经估计 该存储库包含使用相互信息神经估计（MINE）的信息瓶颈（IB）的pytorch实现。 已使用标准基线MLP（如Deep VIB论文中所述进行了比较）。 设置 git clone https://github.com/mohith-sakthivel/mutual_information_neural_estimation.git mine cd mine conda create -n mine -f environment.yml conda activate mine 跑 使用默认参数运行基线模型 python3 -m mine.mine --deter 基线模型是具有3个隐藏层和ReLU非线性的标准MLP。 在训练过程中，将保持参数的指数加权平均值，并在测试时使用这些平均参数。 运行MINE + IB模型 python3 -m mine.mine --mine

这次不是免费了

频繁模式挖掘是一种非常有效地从数据中获取知识的方法，但是随着大数据时代的来临，现有算法及其计算环境的运算速度、内外存容量面临严峻挑战。针对以上问题，紧密结合MapReduce模型提供的高效分布式编程和运行框架，在深入分析H-mine频繁模式挖掘算法的基础上，通过对H-mine算法频繁模式挖掘过程的并行化改进，提出了一种新颖的基于MapReduce模型的H-mine算法（简称MRH-mine）。MRH-mine算法实现了对H-mine算法在分布式运行环境下的改造，实验表明该算法在面对数据大规模增长的情况下具有良好的性能和扩展性。

[UVA10279] Mine Sweeper

矿工 神经控制挖掘远程系统的挖掘接口 传入传输 > 欢迎罪犯， >> 您已被联邦刑事拘留署 [FPES] 选中 >> 您的 slam-capsule 现已转移到您的新工作场所 >> 请在传输过程中保持冷静。 >> 请连接您面前的屏幕以接收您的指示 > 为联邦，为和平 传输结束

旅行矿 一个有微信的旅行箱，关注它的微信，关注它的旅行。 用法： 将“libraries”目录下的所有内容放入您的arduino库目录； 使用 Arduino IDE 打开 TravellingMine.ino 此演示由 Jack Shao ( ) 编写，并根据获得。 查看 License.txt 了解更多信息。 热烈欢迎对此软件做出贡献。 你基本上可以通过，提交修改，然后（按照上面的链接操作指南）。 鼓励将更改日志和您的联系人添加到文件头中。 感谢您的贡献。 Seeed Studio 是一家位于中国深圳的开放式硬件设施公司。 受益于本土制造实力和便捷的全球物流体系， 整合资源，服务创新新时代。 Seeed 也适用于全球分销商和合作伙伴推动开放硬件运动。