Doctor-Core-Admin [Doctor-Core-Admin]是一个配合Doctor-Library-Admin使用的前台中医医疗就诊系统 基础运行环境 开源协议 项目介绍 [Doctor-Core-Admin]后台管理系统的开发 软件架构 This project was bootstrapped with . 技术框架库&构建工具等 electron electron-packager react redux react-redux redux-thunk react-router antd-mobile rex-ui sys.js sass iscroll fastclick jquery flexible vconsole fundebug pubsub webpack bower more... 使用说明 $ yarn install && yarn start A
2023-08-29 18:40:08 1.04MB JavaScript
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图像可视化书籍 设计各种可视化类型 渲染 分割 算法等 均有涉及
2023-08-08 09:53:15 28.07MB 医学图像 图像可视化 图像算法
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1.中草药(中药材)图片数据集(Chinese-Medicine-163): https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129883396 2.深度学习实现中草药(中药材)识别《Pytorch实现中药材(中草药)分类识别(含训练代码和数据集)》 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129880963
2023-04-09 18:58:22 311B 中草药数据集 中药材数据集
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AD2013 安装破解--注册机-- Altium Medicine.rar
2023-04-03 11:52:54 421KB AD2013破解
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Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images论文代码,加了一点自己的解读。具体解读博客为:https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/96705542#commentBox
2023-03-28 18:18:34 16KB python
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人工智能(AI)和精准医疗的融合有望给医疗健康带来一场革命。精准医学方法识别出对治疗不太常见的反应或有独特医疗需求的患者表型。人工智能利用复杂的计算和推理来产生见解,使系统能够推理和学习,并通过增强智能使临床医生做出决策。最近的文献表明,探索这种融合的转化研究将有助于解决精准医疗面临的最困难的挑战,尤其是那些非基因组和基因组决定因素,结合来自患者症状、临床历史和生活方式的信息,将有助于个性化诊断和预后。 在美国国家医学院(National Academy of Medicine)最近发布的一份关于人工智能(AI)在医疗保健领域当前和未来状态的报告中,作者指出,人工智能在应对人类现实(包括疲劳和注意力不集中)和机器出错风险方面提供了“前所未有的机会”,以增强专家的护理和人工智能提供的帮助。重要的是,报告指出,尽管在使用这些技术时必须谨慎,但仍有很大的希望。健康相关数据的数字化和技术的快速吸收正在推动医疗领域AI开发和使用的变革和进步。然而,多模态数据集成、安全、联邦学习(这需要在隐私、大规模机器学习和分布式优化等领域取得根本性进展)、模型性能和偏差可能会对人工智能在医疗保健中的使用构成
2022-06-25 20:05:30 237KB 人工智能
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MRI data for TSC study
2022-06-19 22:05:09 336.69MB medicine
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该数据由巴西政府发布,涉及按类型和许多其他变量划分的53437种不同药品的价格。 medicine_prices_brazil.csv
2021-11-30 14:23:17 1.36MB 数据集
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基于多模态机器学习的膝关节骨关节炎进展的平原X线片和临床数据预测。 纸张代码和预先训练的模型。 Arxiv预印本: ://arxiv.org/abs/1904.06236 (c)奥卢大学Aleksei Tiulpin,2018-2019年。 关于 该存储库包含完整的代码,可重现本文中的培训过程。 要从头开始训练模型,您需要从MOST和OAI数据集中获取DICOM图像。 您还需要获取相应的元数据(可从网站下载。中提供了有关获取数据的更多说明。可在找到注释这些图像所需的元数据。 安装,培训和评估 依存关系 为了运行该项目,我们使用了Ubuntu 16.04 , Docker和nvidia-docker 。 这些是您唯一需要的软件依赖项。 请安装这些就可以了。 如果不想使用Docker ,则可以按照给定的Dockerfile遵循安装过程。 我们使用3xGTX1080Ti NVIDIA
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