在Alexnet网络模型的基础上,基于迁移学习原理,来训练R-CNN目标检测网络。并对Matlab自带的stop sign(停止标志)图像数据集进行识别,该数据集已标注好。其实现步骤如下: 步骤一:导入Alexnet预训练的模型 步骤二:载入训练集图像 步骤三:设置训练参数,并基于迁移学习原理,在Alexnet卷积神经网络基础上,通过41幅包括stop sign的图像训练R-CNN检测器。 步骤四:使用测试图像检验训练好的目标检测器对stop sign图像的检测效果,在原图上标记目标区域并显示类别和置信度。
2023-11-07 15:05:25 202.79MB matlab 目标检测
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该课题为基于Matlab的异常行为检测。应用场景比如说,我国农村的空巢老人子女常年在外打工。而目前的监控属于被动式的监控,我们仅仅只能查看并且回放监控,不能对监控里面的某种信息作出判断和预警。该课题利用Matlab对监控中的画面的人体行为做一些监测和判别,一旦检测到有某些异常行为,比如说快跑慢跑跌倒等等作出提示,从而避免一些事故的发生,属于主动监控该设计,具有人际交互界面,需要具备一定编程基础的人员学习。
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基于目标检测的交通汽车检测系统matlab实现
2022-05-29 16:05:41 744KB matlab 目标检测 汽车 文档资料
基于目标检测肺CT检测肺癌的诊断系统matlab实现版本,内部含示例数据,可以直接运行
2022-05-29 16:05:40 957KB matlab 目标检测 源码软件 开发语言
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