LEACH算法的matlab仿真代码，可以直接运行

无线传感器网络LEACH算法的改进.pdf

无线传感器网络是监控远程环境的工具之一,由于能量和存储空间的限制,其路由协议必须维持较小的路由信息并尽可能地减少能量消耗.基于经典的LEACH算法进行了改进,主要体现在对簇头选举的考虑上,把节点的剩余能量考虑到簇头的选举过程中去.最后对经典LEACH算法和改进后的算法进行仿真比较,证实改进后的算法很大程度上延长了网络的生存时间,同时减小了簇中节点的能量消耗.

浸出算法代码matlab 浸出-PY 低能量自适应聚类层次结构 低能量自适应聚类层次结构（“LEACH”）是一种基于 TDMA 的 MAC 协议，它与聚类和无线传感器网络（WSN）中的简单路由协议相结合。 LEACH 的目标是降低创建和维护集群所需的能耗，以提高无线传感器网络的使用寿命。 LEACH 是一种分层协议，其中大多数节点向簇头传输，簇头将数据聚合和压缩并转发到基站（宿）。 每个节点在每一轮都使用随机算法来确定它是否会在这一轮中成为簇头。 LEACH 假设每个节点都有一个足够强大的无线电，可以直接到达基站或最近的簇头，但是一直以全功率使用这个无线电会浪费能量。 已经成为簇头的节点在 P 轮中不能再次成为簇头，其中 P 是所需的簇头百分比。 此后，每个节点有 1/P 的概率再次成为簇头。 在每一轮结束时，不是簇头的每个节点选择最近的簇头并加入该簇。 然后簇头为其簇中的每个节点创建一个调度来传输它的数据。 根据簇头创建的调度，所有不是簇头的节点仅以 TDMA 方式与簇头通信。 它们使用到达簇头所需的最小能量来这样做，并且只需要在它们的时隙内保持无线电打开。 LEACH 还使用 CD

对无线传感器网络用LEACH的方法分簇，用matlab软件对其进行仿真，观察网络的生存周期

在网上找了很多关于LEACH算法的代码，但是大部分都是MATLAB的，而且都是改进之后的算法，此代码是好不容易才找到的最原始代码，而且是用C++实现的，因为我也是花资源下载到的，所以临时是有偿下载哈，有需要的请下载。保证能够正确运行哈。。。

leach算法MATLAB程序，可在此基础上修改分簇路由算法，改进

Wireless distributed microsensor systems will enable the reliable monitoring of a variety of environments for both civil and military applications. In this paper, we look at communication protocols, which can have significant impact on the overall energy dissipation of these networks. Based on our findings that the conventional protocols of direct transmission, minimum-transmission-energy, multihop routing, and static clustering may not be optimal for sensor networks, we propose LEACH (Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy), a clustering-based protocol that utilizes randomized rotation of local cluster base stations (cluster-heads) to evenly distribute the energy load among the sensors in the network. LEACH uses localized coordination to enable scalability and robustness for dynamic networks, and incorporates data fusion into the routing protocol to reduce the amount of information that must be transmitted to the base station. Simulations show that LEACH can achieve as much as a factor of 8 reduction in energy dissipation compared with conventional routing protocols. In addition, LEACH is able to distribute energy dissipation evenly throughout the sensors, doubling the useful system lifetime for the networks we simulated.

基于粗糙C-均值聚类的能量均衡LEACH算法.pdf

for i=1:1:n for i=1:1:n if(min_dis<0) R(i).xd=S(i).xd; R(i).yd=S(i).yd;%获得小于门限距离的节点坐标集合 end dis3= sqrt( (S(i).xd - R(i).xd)^2 + (S(i).yd - R(i).yd)^2 );%定义节点和中转节点的距离 R(i)=dis3; end dis2=min(R);%标记集合R中最小值的位置 R(i).min='T'; dis1= sqrt( (R(i).xd - C(c).xd)^2 + (R(i).yd - C(c).yd)^2 );%定义中转节点和簇首的距离 end