这本书就是著名的沃塞曼编写的《统计学完全教程》，它的特点是覆盖全面、实用性强，除常规内容还包括Bootstrap方法、有向图DAGs估计、Wald检验、Delta方法、统计泛函估计等。

Larry L. Peterson, Bruce S. Davie, Computer Networks: A Systems Approach

经典的统计书籍，必看！一个大牛的书籍，牛人的书不能不看。

国际知名Web开发专家和技术畅销书作家最新力作，PHP领域经典著作。从编程技巧、面向对象和扩展三个角度系统讲解和总结了成为中高级PHP程序员应该具备的技术和技能，包含大量实用案例，极具实践指导意义。 内容简介 这是一本帮助中初级PHP程序员修炼成为高级PHP程序员的书，也是一本让PHP程序员能更快、更好地进行应用开发的书。国际知名Web开发专家和技术畅销书作家最新力作，是PHP领域经典著作之一。它从编程技巧（PHP与MySQL的高级技巧）、面向对象（系统的面向对象知识）和扩展（PHP与其他技术的结合使用）三个角度系统讲解和总结了成为中高级PHP程序员应该具备的技术和技能，包含大量实用案例，极具可操作性。 《深入理解PHP：高级技巧、面向对象与核心技术（原书第3版）》共14章，逻辑上分为3个部分：第一部分（第1～3章）总结了PHP编程、Web应用开发和MySQL数据库相关的高级知识和技巧，大部分内容都是中初级程序员可能不熟悉但是又应该掌握的；第二部分（第4～9章）系统讲解了面向对象编程的知识，包含大量深层次话题和生动的实例；第三部分（第10～14章）讲解了PHP的扩展知识以及PHP技术与其他技术的结合使用，如PHP应用与服务器的通信、PHP的命令行界面、PHP中的XML应用，以及PHP应用的调试、测试与性能调优等。 作译者 Larry Ullman，资深Web开发技术专家，国际知名技术畅销书作家，同时他还是经验丰富的培训师、教师、演说家和顾问。他已经出版了20多本著作，被翻译为20多种文字在全球发行，还发表了大量的技术文章，深受读者欢迎。Larry最深受读者喜爱的一点在于，他往往可以将晦涩难懂的专业术语转换为大家耳熟能详的语言。 季国飞，资深Web开发工程师，混迹互联网多年。著有《jQuery开发技术详解》，专注于Web开发技术，目前关注Web前端开发、jQuery和node.js。 朱佩德，网络编程达人，现于华为公司从事驱动开发工作。

All Of Statistics Larry Wasserman 统计学完全教程 作者：(美国)活塞曼 译者：张波 中英文版都有，带详细书签，高清文字版 《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。 第1章 概率 第2章 随机变量 第3章 数学期望 第4章 不等式 第5章 随机变量的收敛 第6章 模型、统计推断与学习 第7章 CDF和统计泛函的估计 第8章 Bootstrap方法 第9章 参数推断 第10章 假设检验和p值 第11章 贝叶斯推断 第12章 统计决策理论 第13章 线性回归和Logistic回归 第14章 多变量模型 第15章 独立性推断 第16章 因果推断 第17章 有向图与条件独立性 第18章 无向图 第19章 对数线性模型 第20章 非参数曲线估计 第21章 正交函数光滑法 第22章 分类

All Of Statistics Larry Wasserman 统计学完全教程 作者：(美国)活塞曼 译者：张波 中英文版都有，带详细书签，高清文字版 《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。 第1章 概率 第2章 随机变量 第3章 数学期望 第4章 不等式 第5章 随机变量的收敛 第6章 模型、统计推断与学习 第7章 CDF和统计泛函的估计 第8章 Bootstrap方法 第9章 参数推断 第10章 假设检验和p值 第11章 贝叶斯推断 第12章 统计决策理论 第13章 线性回归和Logistic回归 第14章 多变量模型 第15章 独立性推断 第16章 因果推断 第17章 有向图与条件独立性 第18章 无向图 第19章 对数线性模型 第20章 非参数曲线估计 第21章 正交函数光滑法 第22章 分类

这可是好书，很难找的 C O N T E N T S Foreword vii Foreword to the First Edition ix Preface xix 1 Foundation Problem: Building a Network 2 1.1 Applications 4 1.2 Requirements 6 1.2.1 Connectivity 7 1.2.2 Cost-Effective Resource Sharing 10 1.2.3 Support for Common Services 15 1.3 Network Architecture 19 1.3.1 Layering and Protocols 20 1.3.2 OSI Architecture 26 1.3.3 Internet Architecture 27 1.4 Implementing Network Software 30 1.4.1 Application Programming Interface (Sockets) 31 1.4.2 Example Application 33 1.4.3 Protocol Implementation Issues 36 1.5 Performance 40 1.5.1 Bandwidth and Latency 40 1.5.2 Delay × Bandwidth Product 44 1.5.3 High-Speed Networks 46 1.5.4 Application Performance Needs 48 1.6 Summary 50 Open Issue: Ubiquitous Networking 51 Further Reading 52 Exercises 5

中文版目录 第1章 概率 第2章 随机变量 第3章 数学期望 第4章 不等式 第5章 随机变量的收敛 第6章 模型、统计推断与学习 第7章 CDF和统计泛函的估计 第8章 Bootstrap方法 第9章 参数推断 第10章 假设检验和p值 第11章 贝叶斯推断 第12章 统计决策理论 第13章 线性回归和Logistic回归 第14章 多变量模型 第15章 独立性推断 第16章 因果推断 第17章 有向图与条件独立性 第18章 无向图 第19章 对数线性模型 第20章 非参数曲线估计 第21章 正交函数光滑法 第22章 分类 第23章 重温概率：随机过程 第24章 模拟方法 英文版目录 Chapter 1 Probability. Chapter 2 Random Variables. Chapter 3 Expectation Chapter 4 Inequalities Chapter 5 Convergence of Random Variables Chapter 6 Models, Statistical Inference and Le arning Chapter 7 Estimating the CDF and Statistical

All Of Statistics 统计学完全教程 中英文高清版

All Of Statistics Larry Wasserman 统计学完全教程 作者：(美国)活塞曼 译者：张波 中英文版都有，带详细书签，高清文字版 《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。 第1章 概率 第2章 随机变量 第3章 数学期望 第4章 不等式 第5章 随机变量的收敛 第6章 模型、统计推断与学习 第7章 CDF和统计泛函的估计 第8章 Bootstrap方法 第9章 参数推断 第10章 假设检验和p值 第11章 贝叶斯推断 第12章 统计决策理论 第13章 线性回归和Logistic回归 第14章 多变量模型 第15章 独立性推断 第16章 因果推断 第17章 有向图与条件独立性 第18章 无向图 第19章 对数线性模型 第20章 非参数曲线估计 第21章 正交函数光滑法 第22章 分类