自然语言处理学习中的一个小例子。具体请见
http://www.cnblogs.com/finallyliuyu/archive/2010/03/12/1684015.html
2023-12-06 07:05:01
6.7MB
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目标
重复“通过城市化对每小时降雨极端事件的强烈加剧”模拟 ，但通过引入更多异构（LCZ）城市参数来更改城市参数。
目标
更详细的异类城市参数对（城市诱发的）降水统计有何影响？
WRF配置
这个想法是保持尽可能接近李等人的配置。 （2020），但有一些变化（用N表示）：
WRF v4.3（预发布）（ N ）
ERA5边界条件（ N ）
排料步骤：ERA5-> XX km-> 1 km（ N ）
域名大小：待定（ N ）
SLUCM，使用YSU PBL方案
使用默认的自然MODIS LC
期间：2008-2012
三个实验：
没有城市（MODIS自然土地覆盖）
默认城市（城市程度待定）
LCZ城市（城市范围待定）
附加信息
来自Li等人的Obs。 （2020）尚无，我们只想比较模拟本身
对城市冠层参数的处理如下：
几何信息：LCZ贴图->几何参数->聚合（针对表1中的参数）
其他城
2022-09-14 17:21:10
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此工具箱包含用于计算以下数量的离散随机变量的函数： 1)熵2)联合熵3）条件熵4）相对熵（KL散度） 5)相互信息6）归一化互信息7)归一化变异信息这个包现在是 PRML 工具箱的一部分 ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55826-pattern-recognition-and-machine-learning-toolbox )。
2022-08-20 20:12:05
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- 输入2个变量，即可计算出2个变量之间的KL散度
- 并且绘制了2个变量各自的变量样本图和概率密度分布图
- 注释完整
2022-06-08 18:05:12
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