D3.js数据可视化项目[视频]
这是发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。
关于视频课程
如果您要创建沉浸式且有趣的数据可视化项目，那么D3.js是适合您的工具。 它简化了将任意数据绑定到文档对象模型的核心要求，然后将数据驱动的转换应用于文档。 该视频将向您展示D3.js的强大功能以及它可以处理的众多应用程序域。 在课程结束时，您将具有足够的专业知识和信心，可以使用D3.js创建任何类型的数据可视化应用程序
您将学到什么
在本地开发环境中启动并运行以创建D3.js可视化文件
掌握D3.js常规更新模式，并了解如何将其用于将数据映射到可视元素
使用D3.js创建图表，包括线条，条形图，散点图，区域，组合条形图，堆积条形图，饼图和甜甜圈
使用轴，标签，标题，图例等增强图表
使用动画突出显示数据更改
允许用户使用鼠标或触摸与数据进行交互
说明和导航
假设知识
2022-11-11 00:17:20
999KB
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Rick van Gemert (s1474235) 和 Bouke Regnerus (s1475924) 的创意技术数据可视化课程的数据可视化。 Bouke 是一名智能技术学生，Rick 是一名新媒体学生。 在 D3.js ( ) 中创建。
在我们的可视化中，我们展示了自 1986 年以来在荷兰发生的地震。该地图还显示了气田和钻Kong。 使用底部的时间线，您可以选择特定范围，可视化将仅显示该范围内的地震。 条形图显示在特定震级内选定范围内发生了多少次地震。
查看此数据可视化 ( )。
＃＃数据源
NL 石油和天然气门户网站 ( )
CBS Wijk-en Buurtkaart 2014 ( )
###可视化来源
条形图（ ）
让我们制作一张地图 ( )
ggplot2 样式轴 ( )
定量尺度（ ）
D3 传奇 ( )
2022-11-10 22:57:29
5.64MB
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本书展示了D3数据可视化库的强大功能，并通过代码示例让读者快速熟悉D3。同时，本书收录了超过70个实际的数据可视化案例，有助于读者解决实际应用中的可视化问题。本书适合那些熟悉HTML、CSS和JavaScript的开发者。
2022-07-09 11:29:07
56.03MB
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d3.js，将获取到的数据进行处理，将不同数据可视化成各种图形，折线图，饼状图，条形等，将各个年份的数据与图形对应起来分别是受教育情况、年龄组成、性别比例和户籍比例，并且将数据与图形相结合进行交互。
2022-06-29 11:03:48
318KB
python爬取疫情开始一个月数据和至今一个月的数据，将数据存储到csv文件中，搭建flask框架，使用d3进行可视化展示，展示包括动态散点图、柱状图、河流图，有动态效果，使用前请仔细查看文档
2022-03-27 23:20:30
8.45MB
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* 亮点：只根据年份的数据，自动生成每月的gdp数据，（简单修改下可实现连接后台数据）
* 使用说明：
* 复制表格中的数据到输入框中,点击生成数据按钮,再生成动态图表。
1.复制年份的列（不包括"年份汉字"）到时间列表；
2.复制名称的行到名称列表；
3.复制所有gdp数据到生成数据输入框中；
4.点击生成数据按钮；
5.再生成动态图表；
2021-11-17 21:02:18
90KB
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