打包工具Inno Setup 6 中文语言包 ChineseSimplified.isl

打包工具 Inno Setup 6 中文繁体语言包 ChineseTraditional.isl

gcc-8.3.0安装包，及安装gcc时所需的4个依赖包（gmp-4.3.2.tar.gz，mpfr-2.4.2.tar.gz，mpc-1.0.1.tar.gz，isl-0.24.tar.gz）。详细安装步骤可完全按照 https://blog.csdn.net/Xminyang/article/details/123847056 进行，简单便捷~

支持 Inno Setup 5.x 的中文语言文件下载。 目前网上搜索到的均是 6.x 的，我转了一下码即可用于5.x，感谢Zhenghan Yang，原6.x的中文语言文件下载官方地址在本文件中也有。

打包exe文件的具体内容，可以观看

印第安手语识别 您好，该存储库包含用于识别印度手语（ISL）手势的python实现。 由于研究较少，因此网络上没有可用的标准数据集。 因此，我们决定创建自己的手势图像。 ISL数据集包含所有字母（AZ）和数字（1-9），总类别=35。每个类别具有1200张图像。 由于涉及两只手并且由于复杂性，ISL手势实际上很难识别。 为了对图像进行分类，已使用SVM实现了词袋（弓）模型。 70:30的比例已用于训练和测试拆分。 使用这种方法，模型可以提供大约99％的准确度，而错误率却非常低。 手势 数据集中使用的所有手势均在下图所示的带有标签的图像中。 必需的设置 python 2.7（不适用于较高版本，因为openCV不支持SURF功能） opencv-python的== 3.4.2.16 opencv-contrib-python == 3.4.2.16 麻木 盗用者 执行 该实现遵循以下几个

inno setup的中文配置文件。如果在官网下载的inno setup默认没有中文语言，而安装需要中文显示的话，就需要这个文件。也可以在中文强化的inno setup安装包中找到

计算估计峰值旁瓣电平和综合旁瓣电平和其自相关函数的不同复杂通信信号的优值因子，并在情况下部分最小化模糊函数体积的界限。基于该程序是 PHD Vladimir Kyovtorov 上的 AMBIGUITY FUNCTION 算法

Chinese.isl[inno setup中文语言包]、inno steup安装中文化

Chinese.isl文件放到软件的`Languages`文件夹下，重启软件即可