matlab红外代码基于PSTNN的红外小目标检测 该matlab代码基于张量核规范的部分和实现了红外小目标检测模型。 关于这种方法的详细描述可以在我们的论文中找到。 参考： Zhang, L.; Peng, Z. Infrared Small Target Detection Based on Partial Sum of the Tensor Nuclear Norm. Remote Sens. 2019, 11, 382.

Infrared small target detection based on local intensity and gradient properties

We apply graph matching method to detect infrared small moving targets using image sequences. Candidates (interest points) detected in the first frame form one graph and the same candidates in the last frame form another one. The real moving targets are extracted by matching these two graphs. Experimental results demonstrate that the proposed method is robust and efficient to the translation and rotation of the background.

硬件采用STM32 C8作为主控、两个红外传感器、蜂鸣器、LED灯，家居红外报警系统可以应用在实际场所。

Infrared and visible image fusion with spectral graph wavelet transform

基于msp430单片机的1838红外接收头的遥控器程序。

已经提出了许多用于红外小目标检测的最新技术。 它们在具有均一背景和高对比度目标的图像上效果很好。 然而，当面对高度异质的背景时，它们将不能很好地工作，主要是由于：1）存在强边缘和其他干扰组件，2）没有充分利用先验条件。 受此启发，我们提出了一种同时利用本地先验和非本地先验的新颖方法。 首先，我们采用新的红外补丁张量（IPT）模型来表示图像并保留其空间相关性。 利用目标稀疏先验和背景非局部自相关先验，将目标背景分离建模为鲁棒的低秩张量恢复问题。此外，借助结构张量和权重思想，我们设计了一种局部局部自适应和稀疏性增强权重来代替全局常数加权参数。 根据目标检测的实际情况，可以通过元素重加权的高阶稳健主成分分析以及附加的收敛条件来实现分解。广泛的实验表明，我们的模型优于其他最新技术，特别是对于图像质量非常高的图像昏暗的目标和沉重的杂物。

以樱桃番茄为研究对象，采用近红外漫反射法，建立了BP网络模型，研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析（PCA）从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入，将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出，建立80-12-1网络模型结构，交叉验证的确定系数为0.8328，并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明，建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。

分别分析了红外焦平面阵列(IRFPA)基于定标的非均匀性校正(NUC)算法和基于场景的NUC算法的优势和问题。在此基础上提出了联合NUC算法，其中利用基于定标的两点校正法来初步消除探测器的非均匀性，然后再采用基于场景的时域高通校正法和新型自适应滤波校正法来抑制探测器非均匀性参数漂移的影响，同时减弱系统噪声对成像质量的破坏。实验结果表明，与两点法、时域高通法以及传统自适应滤波法等具有较大工程应用价值的NUC算法相比，联合NUC算法具有稳定而且性能更为优良的校正效果。

matlab除噪声代码连续去除高光谱红外图像 作者：Bardia Yousefi（）加拿大魁北克市拉瓦尔大学电气与计算机工程系计算机视觉和系统实验室日期：2018年5月2日0版权声明代码-（c）2018-2029 Bardia Yousefi该代码是按原样提供，除几乎肯定存在错误外，没有任何保证。 使用此代码（或经过修改的版本）发表的研究报告应引用描述该算法的文章：Yousefi，B.，Sajasi，S.，Castanedo，CI，Beaudoin，G.，Maldague，XP和Chamberland，M.（ 2018）。 应用非负矩阵分解对基于地面的LWIR 2高光谱红外图像进行连续谱去除。 应用光学。 欢迎发表评论和错误报告。 发邮件给 。 我也很高兴听到有关您如何使用此代码，对其进行的改进或翻译成其他语言的信息。 您可以自由修改，扩展或分发此代码，只要完整包含本版权声明，并且没有任何变化即可。 ＃用于使用高光谱聚类进行矿物识别的MATLAB代码这是用于在高光谱红外图像中连续去除的MATLAB编程代码。 该代码不包含其他受版权保护的代码。 该代码只能接收经过预处理的输入高光谱图像，