Gabor 的这种实现的特点： - 有参数来控制过滤器的大小、方向、位置和频率- 具有补偿直流分量的能力- 内核包含提取幅度、相位、实部和图像部分的函数- 可以显示滤波器组和响应- 卷积（和特征提取）可以通过只调用一个函数来完成 警告： 需要 Matlab >=7.6（OOP 语法）

人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中，人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心，特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能

gabor、 log-gabor滤波器matlab源码

在指纹自动识别系统中,图像增强是比较重要的一个环节,它直接影响到指纹识别系统的识别精度 。利用指纹图像在经 小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行 Gabor滤波增 强的算法 。实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取 。

Gabor特征提取 第一个名为“ gaborFilterBank.m”的函数会生成一个自定义大小的Gabor滤波器组。 它创建一个UxV单元格数组，其元素是MxN矩阵。 每个矩阵都是二维Gabor滤波器。 第二个名为“ gaborFeatures.m”的函数提取输入图像的Gabor特征。 它创建一个列向量，该列向量由输入图像的Gabor特征组成。 特征向量被归一化为零均值和单位方差。 每个文件的末尾都有一个“显示”部分，该部分绘制滤镜并显示滤过的图像。 这些仅用于说明目的，您可以根据需要对其进行评论。 可以在以下位置找到更多详细信息： M. Haghighat，S. Zonouz，M. Abdel-Mottaleb，“ CloudID：可信赖的基于云和跨企业的生物特征识别”，《专家系统与应用》，第1卷，第1期。 42号21，第7905-7916，2015年 （C）迈阿密大学Moham

二维gabor滤波器提取瞳孔-gaborconvolve.m 把附件解压于matlab安装目录下work文件下，然后在matlab软件命令窗口中输入: gabor回车，即出现一个类似对话框的界面，在界面上输入合适的参数便能提取出眼的瞳孔，，（用于基于log-gabor小波变换的虹膜识别论文） 我第三次在论坛上发贴，，描述不清的地方请原谅。。！希望大家喜欢哦。。:)

Gabor卷积神经网络实现非接触掌纹识别

压缩包内包含一个调试好的Qt工程，具有创建5个尺度8个方向共40个不同Gabor滤波器并显示；图片做Gabor小波变换并显示等功能。

Gabor变换的中文书籍，值得一看！浅显易懂。

gabor分析matlab代码AMATH 482：数据分析的计算方法 该存储库用于课程作业。 这五项任务是： 超声波问题 Gabor 变换 主成分分析 音乐分类 用于分类时尚的神经网络-MNIST 每个文件夹都包含MATLAB代码或PYTHON代码和一个PDF报告： 抽象的 介绍和概述 理论背景。 算法实现与开发 计算结果 总结和结论 使用的 MATLAB 或 PYTHON 函数和简要实现 MATLAB 或 PYTHON 代码