本书汇集Euro-Par 2014会议精选论文，聚焦并行与分布式计算领域的最新进展。内容涵盖高性能架构、编译器优化、调度与负载均衡、绿色计算及数据管理等核心主题。书中探讨了GPU加速、多核系统自动调优、云计算环境下的资源管理等关键技术，并提出多种创新模型与算法，如基于现场分析的追踪框架ScalaJack、面向能效的调度策略及RDMA增强型MapReduce性能优化方案。通过理论分析与实验验证相结合，展示了当前高性能计算在能效、可扩展性和系统协同方面的突破。本书适合从事计算机科学、并行处理、分布式系统及相关工程应用的研究人员与技术人员阅读，是了解当代并行计算发展趋势的重要参考资料。

Hard RealTime Computing Systems : Predictable Scheduling Algorithms and Applications (Third Edition) Springer 2011 ### 实时计算系统及其预测性调度算法 #### 标题解析 **《Hard Real-Time Computing Systems 3rd edition》** 这一书名明确指出了本书的主题：硬实时计算系统。这里的“硬实时”（Hard Real-Time）是指系统必须在严格的时限内完成任务的要求，这些时限通常是由外部事件或系统设计确定的，且不能被错过，否则可能导致系统故障或其他严重后果。 #### 描述解析 该书的描述提供了更具体的信息：“Hard Real-Time Computing Systems : Predictable Scheduling Algorithms and Applications (Third Edition) Springer 2011”。这段描述强调了本书的重点在于预测性的调度算法以及它们的应用，特别指出这是第三版，并于2011年由Springer出版。这意味着本书不仅包含了实时系统的理论基础，还深入探讨了如何通过预测性的调度算法来实现系统的可预测性和可靠性，这对于实时系统的设计和实现至关重要。 #### 知识点解析 ##### 1. **硬实时系统的基本概念** - **定义**: 硬实时系统是一种必须在特定的时间限制内响应外部事件的系统。 - **特点**: 主要特征包括严格的时限要求、高度的可预测性和可靠性。 - **应用领域**: 广泛应用于航空航天、汽车控制、工业自动化等领域。 ##### 2. **预测性调度算法** - **定义**: 预测性调度算法是一类能够在执行前预测任务执行结果的算法。 - **重要性**: 对于硬实时系统来说，预测性是确保系统能够在限定时间内正确响应的关键。 - **类型**: - **非抢占式调度**：一旦开始执行一个任务，就不会被更高优先级的任务打断。 - **抢占式调度**：允许更高优先级的任务打断当前正在执行的任务。 - **典型算法**: - **时间线调度**：基于时间轴来安排任务的执行顺序。 - **速率单调性调度(RM)**：根据任务周期的倒数来分配优先级。 - **最早截止时间优先(EDF)**：总是执行离截止时间最近的任务。 - **截止时间单调性调度(DM)**：根据任务的截止时间来分配优先级。 ##### 3. **硬实时系统的实现** - **固定优先级服务器**: 一种特殊的资源管理机制，用于处理具有不同优先级的任务。 - **调度异常**: 指在某些情况下，即使所有任务都满足其截止时间，也可能出现不希望的结果，如优先级反转等。 - **非抢占式调度**: 在这种调度策略下，一旦一个任务开始执行，它将一直运行到完成或被中断。 - **抢占式调度**: 允许更高优先级的任务打断当前正在执行的任务，以确保紧急任务能够及时得到处理。 ##### 4. **硬实时系统的应用场景** - **航空航天领域**: 如飞行控制系统、导航系统等，需要在极短的时间内做出反应，确保飞行安全。 - **汽车控制系统**: 包括刹车系统、发动机管理系统等，需要精确控制以保障驾驶者的安全。 - **工业自动化**: 如机器人控制、生产线管理等，要求高精度的时间同步和快速响应能力。 #### 总结 **《Hard Real-Time Computing Systems 3rd edition》** 是一本全面介绍硬实时计算系统理论与实践的书籍。通过对预测性调度算法的深入研究和应用，本书为读者提供了构建高性能、可靠和可预测的硬实时系统的理论基础和技术指导。无论是对于研究人员还是工程师来说，这本书都是了解和掌握硬实时系统关键技术不可或缺的资源。

在1.5版本之前 1. callback : function({time, price}) 每当十字线位置改变时，图表库将会调用回调函数。 图表动作 setVisibleRange(range, callback) 1. range : object, {from to} i. from , to : unix timestamps, UTC 2. callback : function() . 图表库会调用回调在viewport(视口)设置完成时。 强制图表调整其参数 (scroll, scale) 使选定的时间段适合视口。 今后将必须设置 from 或 to 。此方法也引入在 1.2 版本。 setSymbol(symbol, callback) 1. symbol : string 2. callback : function() 使图表更改商品。 新商品的数据到达后调用回调。 setResolution(resolution, callback) 4-4、图表方法 67

01 云计算概述.pptx 02 服务器基础.pptx 03 存储技术基础.pptx 04 网络技术基础.pptx 05 操作系统基础.pptx 06 虚拟化技术介绍.pptx 07 华为虚拟化平台介绍.pptx 08 华为虚拟化平台管理与使用.pptx 09 桌面云解决方案概述.pptx 10 桌面云规划与部署.pptx 11 桌面云业务发放.pptx 12 桌面云特性与管理.pptx 13 云计算发展趋势.pptx 云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种计算方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。云计算的核心理念是通过网络提供可伸缩的、弹性的资源，这些资源主要是数据存储、计算和网络服务。随着技术的不断发展，云计算已成为当今信息时代的重要组成部分，广泛应用于各种企业和个人业务中。 在云计算的学习过程中，首先需要掌握的是其基础概念和技术。01云计算概述部分将为学习者提供一个全面的介绍，包括云计算的定义、特点、服务模型、部署模型等基本知识。了解了这些概念之后，学习者将会对云计算有初步的认识，并为进一步的学习打下基础。 服务器是云计算中的核心元素，02服务器基础部分将介绍服务器的相关知识，包括服务器的分类、性能指标、应用场景等。服务器作为网络数据处理的中心，其稳定性和计算能力直接关系到云服务的质量。 存储技术是保证数据安全和高效访问的基础，03存储技术基础部分将解释存储的基本原理、存储设备的分类、以及存储在云计算环境中的应用。随着云数据量的不断增长，如何有效地存储和管理数据成为云服务提供商需要解决的关键问题。 网络技术是实现云计算分布式架构的关键，04网络技术基础部分将探讨网络的基础知识、网络协议、以及在云计算环境中的特殊应用。网络的设计和配置对于云服务的性能和安全性有着决定性的影响。 操作系统作为管理计算机硬件与软件资源的系统软件，05操作系统基础部分将介绍操作系统的核心概念、主要功能以及在云计算环境中的特殊要求。云计算环境中对操作系统的优化和定制是提高资源利用率和服务质量的重要手段。 虚拟化技术是云计算技术的重要组成部分，它使得一台物理服务器能够分割成多个虚拟机，每个虚拟机都能独立运行不同的操作系统和应用。06虚拟化技术介绍部分将详细解释虚拟化的原理、技术分类及其在云计算中的应用。虚拟化技术极大地提高了硬件资源的利用率，降低了成本，增加了系统的灵活性。 华为作为全球领先的信息和通信技术解决方案提供商，07华为虚拟化平台介绍将重点介绍华为在虚拟化技术领域的研究成果和虚拟化平台产品。了解华为虚拟化平台的特点和优势对于学习华为云计算解决方案是很有帮助的。 08华为虚拟化平台管理与使用部分则会进一步讲解如何管理和使用华为的虚拟化平台，包括平台的安装、配置、监控和维护等实际操作内容，这些都是云计算工程师必须掌握的技能。 桌面云解决方案是云计算在个人办公环境中的一种应用，它将传统的桌面环境和应用转移到云上，用户可以随时随地通过网络访问自己的桌面和数据。09桌面云解决方案概述部分将介绍桌面云的基本概念、技术架构以及市场应用。桌面云在提供灵活办公的同时，也对数据安全和隐私保护提出了更高的要求。 10桌面云规划与部署部分将重点讲解如何根据企业的实际需求规划和部署桌面云环境，包括硬件选择、网络规划、系统配置等关键步骤。成功的桌面云部署可以大幅提高工作效率，降低IT成本。 在桌面云环境中，业务发放是指将桌面环境及相关应用提供给用户的过程。11桌面云业务发放部分将详细介绍业务发放的流程、策略和方法，确保用户能够快速且安全地获得所需的桌面服务。 为了保证桌面云服务的持续可用性和高效管理，12桌面云特性与管理部分将介绍桌面云的关键特性，如快速发放、集中管理、高可用性等，并讲解如何对桌面云环境进行有效的监控和管理。 云计算是一个快速发展的领域，其技术和服务模式也在不断演进。13云计算发展趋势部分将展望云计算的未来方向，包括技术革新、服务模式创新、行业应用扩展等方面，为学习者提供对云计算未来发展的洞察。 总结以上内容，云计算技术的学习是一个系统工程，涵盖了从基础概念、服务器、存储、网络、操作系统、虚拟化技术到具体云平台的管理与应用。掌握这些知识点对于通过HCIA-Cloud Computing V5.0认证考试，以及未来在云计算领域的实际工作都至关重要。

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HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT是一套专注于云计算领域的专业课件，旨在帮助学员深入理解云计算的技术原理、架构设计以及实践应用。这套课件可能包含了云计算的基础概念，如云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）、云部署模型（私有云、公有云、混合云）和云服务的特性等。同时，它还可能详细介绍了云计算在企业级应用中的解决方案，比如云数据中心的构建、云服务的安全性、云计算的可扩展性和弹性机制等。 此外，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT可能还覆盖了云平台的管理和运维知识，包括云资源的监控、计费、自动扩展、灾难恢复等方面的内容。对于云服务提供商来说，如何在保证服务质量的同时优化资源使用、降低运营成本也是一个重要议题，这套课件或许会提供相应的策略和方法。 在技术层面，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT可能还会深入探讨虚拟化技术，这是云计算中至关重要的技术之一，涉及服务器虚拟化、存储虚拟化以及网络虚拟化等多个方面。学员通过这套课件，可以了解到如何利用虚拟化技术实现资源的高效分配和隔离。 对于想要取得HCIE-Cloud 云计算认证的学员而言，这套课件是不可或缺的学习资源。HCIE是华为认证的最高级别，代表着在云计算领域具备深厚的技术水平和实战经验。因此，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT不仅仅是提供云计算知识点的教育材料，更是助力学员通过权威认证的宝典。 通过这套课件的学习，学员不仅能够掌握云计算的核心技术，还能够了解和熟悉华为在云计算领域的产品和解决方案。这些内容对于学员未来在云计算行业的职业发展将大有裨益，无论是从事云服务的销售、咨询、实施还是运维工作，都能够凭借通过HCIE-Cloud认证的专业知识和技能，更好地适应行业需求。 此外，HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT可能还包含了大量实战案例分析和实验操作指导，这些实战内容能够帮助学员将理论知识应用到实际工作中，提高解决实际问题的能力。通过案例学习，学员能够深入理解云计算技术在不同行业和场景中的应用，例如在金融、医疗、制造等行业中如何通过云计算提高业务效率和降低成本。 HCIE-Cloud Computing V3.0 课件 PPT是面向云计算专业人士的综合学习资料，覆盖了云计算的基础知识、技术细节、行业应用以及案例实践等多个方面。对于计划从事云计算相关工作的专业人员来说，这套课件能够帮助他们构建坚实的理论基础，掌握实际操作技能，并且能够通过HCIE-Cloud认证，为自己的职业生涯增添重量级的资质证明。

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Numerical Analysis Mathematics of Scientific Computing

2.15 三相三线/四线应用 三相四线模式: HT7036采用三元件测量方法，合相功率计算公式为： 三相三线模式:HT7036采用两元件测量方法，合相功率计算公式为： 在三相三线模式下HT7036的B相通道不参加功率计量，只有A相和C相通道参与三相三线的测量。 但是HT7036可以将B通道的参数单独放出，只要在B相通道的电压与电流通道上加入相应信号，在三相 三线模式下仍可读取Pb/Qb/Sb/Urmsb/Irmsb/Pfb/Pgb参数，但是B通道的电压和电流通道上所加的信号不 会对三相三线的正常测量产生不良影响。 另外三相三线模式下.Urmsb寄存器可选择B通道输入信号，也可选择通过内部矢量方式直接计算 Uac有效值。 2.16 能量脉冲输出 两个高频脉冲输出CF1/CF2, 对应关系如下： 脉冲管脚 输出能量 CF1 全波有功电能 PF CF2 全波/基波无功电能 QF

大数据和云计算 - 作业 3 网站： : 团队： 朱莉安娜 Louback - jl4354 恩里克·斯皮拉·古伯特 - hs2807 Radu Michael Moldoveanu - rmm2231 注意：我们实施了分析以查看情绪如何随着时间的推移而演变以获得额外的分数。 内容 web_interface ：显示所有分析的 Web 应用程序 情绪分析：带有地图减少程序的文件夹，用于提取趋势和情绪时间序列 find_top_trends ：处理地图减少作业输出并准备可视化的Java程序 find_top_positive_and_negative_keywords ：处理地图减少作业输出并准备可视化的Java程序 merge_sentiment_timeseries ：处理地图减少作业输出并准备可视化的java程序 copy_tweet_data ：将推文原始数据传输到我