超级漂亮的二次元模型 擅长二次元女性创作 适合对AI绘图感兴趣的小白 下载stable-diffusion-webui或者novelai-webui后 把ckpt模型放在models\Stable-diffusion\下 把vae模型放在models\VAE\下 把embedding模型放在\embeddings\下 把lora模型放在 \extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora\下

[SSD-300 VGG-based] | VOC07+12+COCO trainval | VOC07 test | 0.817 | - |原文中指定模型

您可以下载预先训练过的模型，该模型是在adbe 240 fps数据集上培训的。这样可以快速的开始，导入视频并添加中间帧。

多目标追踪文件

本篇文章主要介绍了详解TensorFlow查看ckpt中变量的几种方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

ckpt-person-reid-pytorch-deep-sort_20211201.rar

mobilenet_v2_1.4_224备份下载链接https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/#Pretrained

今天小编就为大家分享一篇TensorFlow Saver:保存和读取模型参数.ckpt实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

预训练模型参数， 执行完demo.py程序后删除tf-faster-rcnn/output/res101/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval下的default文件 ，然后再去执行测试文件，因为测试时还要创建一个default文件，那个和现在这个是不一样的，所以如果不删除这个现存的default文件会导致无法测试，显示default文件已存在，创建失败。当然测试完之后如果要运行demo.py文件的话，同样是要删除掉测试时创建的default文件的。（很奇怪，这是我在一个GitHub上的讨论中找到的答案）

网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多，本人几乎尝试了所有方法，最后终于成功了，现总结如下。方法无外乎下面两种： 使用tensorflow.python.tools.freeze_graph.freeze_graph 使用graph_util.convert_variables_to_constants 1、tensorflow模型的文件解读 使用tensorflow训练好的模型会自动保存为四个文件，如下 checkpoint：记录近几次训练好的模型结果（名称）。 xxx.data-00000-of-00001: 模型的所有变量的值(weights, b