在计算机视觉领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，用于处理图像和视频数据。本篇文章将深入探讨如何使用OpenCV来计算图像的灰度直方图，并理解其在图像分析中的重要性。 我们要理解什么是灰度直方图。在图像处理中，灰度图像是一种没有色彩信息，只有亮度级别的图像。每个像素点用一个0到255之间的整数值表示，0代表黑色，255代表白色，中间的值则对应不同的灰度层次。灰度直方图就是这些灰度值在图像中出现频率的可视化表示，它可以帮助我们理解图像的整体亮度分布和局部特征。 OpenCV提供了方便的函数`cv::calcHist`来计算直方图。为了计算灰度图像的直方图，我们需要先将彩色图像转换为灰度图像，这可以通过`cv::cvtColor`函数完成，一般使用`COLOR_BGR2GRAY`作为转换代码。例如： ```cpp cv::Mat colorImage = ...; // 输入彩色图像 cv::Mat grayImage; cv::cvtColor(colorImage, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY); ``` 接下来，我们可以使用`cv::calcHist`计算灰度直方图： ```cpp cv::Mat histogram; int histSize = 256; // 因为灰度值范围是0到255 float range[] = {0, 256}; // 直方图的边界 const float* histRange = {range}; bool uniform = true, accumulate = false; cv::calcHist(&grayImage, 1, 0, cv::Mat(), histogram, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate); ``` 这里的参数`histSize`指定了直方图的bin数量，`histRange`定义了灰度值的范围，`uniform`和`accumulate`分别表示是否假设灰度值均匀分布和是否累加直方图。 有了直方图，我们可以通过`cv::normalize`进行归一化，以便于可视化。然后可以使用`cv::imshow`函数展示直方图： ```cpp cv::normalize(histogram, histogram, 0, 1, cv::NORM_MINMAX); cv::Mat histImage(256, 256, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0)); for (int i = 1; i < 256; i++) { int barWidth = cvRound(255 * histogram.at(i - 1) / maxHistogramValue); cv::rectangle(histImage, Point(i - 1, 255), Point(i + barWidth - 1, 0), Scalar(255, 255, 255), -1); } cv::imshow("Gray Histogram", histImage); cv::waitKey(); ``` 通过分析灰度直方图，我们可以获取关于图像的一些重要信息，比如图像的明亮部分、暗部以及是否有明显的峰值或平直段。这在图像增强、对比度调整、阈值分割等任务中非常有用。例如，如果直方图显示图像大部分像素集中在亮部，可能需要降低全局亮度；如果直方图有明显的尖峰，可能表明图像中有特定的灰度值频繁出现。 在提供的"GrayHistImage"文件中，很可能包含了一个示例程序，该程序展示了如何用OpenCV计算并绘制一个图像的灰度直方图。通过阅读和运行这个程序，你可以更好地理解和实践上述理论知识。 理解如何使用OpenCV计算和解析灰度直方图是图像处理中的基本技能，它可以帮助我们洞察图像的特性，并在后续的图像分析和处理任务中发挥关键作用。

基于qt5.15.2，与《Day38QChart绘制直方图》文章对应，留下数据更新接口便于直接嵌入程序使用。

适用于吉林大学信息工程专业。本资源不含OpenCV，OpenCV只用来转灰度图（可以删掉相关代码）其余画直方图是自己写的函数。 实验任务 统计灰度图像的直方图 （1）以二进制方式读取一幅 bmp、jpeg 或 png 格式图像的数据，并判断其是否为灰度图像，如果不 是，则将其转换为灰度图像数据。 （2）提示输入一个灰度值区间数（在 1~256 之间的整数）。然后遍历整幅图像，根据区间数，统计每个区间内灰度值的总个数，并将所有统计结果归一化后乘以 100。 （3）画出图像的直方图：用行表示灰度值所在区间，在列上用“*”表示直方图数据，“*”的个数即为 对应区间内的像素值统计结果，数据为 0 的不显示。 完成情况：对查找得到的代码进行研读理解并小幅度修改。 2. 基本思路 （1）创建图片文件，读取文件信息 （2）读取 RGB 图像素并转换为灰度值 （3）输入区间并绘制直方图

对图像灰度化，再做成直方图，实用c#代码

项目实现了基于OpenCvSharp实现了BGR、HSV、Lab多通道及单通道的灰度直方图，包含了HSV和Lab的转换，及使用chart控件绘制直方图，可将打开后的图片处理后并保存到本地磁盘。

c# 灰度直方图

采用C++语言和OpenCV（版本不限）来实现直方图规定化，可以完成输入图像到目标图像的风格迁移和转变。

简单实用的MATLAB灰度直方图程序代码，统计图像中各个灰度的比例。

项目介绍 硬件平台:无 软件平台：Quartusii18.1+Modelsim-Altera 功能定义 实现直方图均衡化算法 详细要求 分辨率最大支持640*480，且分辨率可设置； 输入和输出位宽为8bits（灰度图）； Avalon-ST裸流视频接口； 功能展示链接：http://code.fpgadz.com/2020/12/03/f0018/

影像分析仪 项目目标 开发一个应用程序，该应用程序实现图像分析算法，例如灰度，直方图，使用用户输入内核的卷积运算以及分水岭 图书馆/语言 t C ++ QCustomPlot（绘制直方图） 影片 演示： ： 状态 卷积（用户输入的可变大小内核） 直方图（8位深度图像） 贴标 大津 构建设置 # make the project platform-specific $ qmake ImageAnalizer.pro # compile and generate the executable $ make # run $ ./OpenImageAnalysis