这是深度传感器示例(包括“Azure Kinect和Femto Bolt示例”、“Kinect-v2示例”等)进化过程中的下一步。不过,这个资产不是使用深度传感器作为输入,而是使用普通的网络摄像头或视频录制,并使用AI模型来提供深度估计、人体跟踪、物体跟踪等流。该包包含30多个演示场景。
角色演示场景展示了如何在场景中使用用户控制的角色,手势演示展示了如何在项目中使用离散和连续手势,试衣间演示展示了如何将用户的身体与虚拟模型叠加或融合,背景移除演示展示了如何在虚拟背景上显示用户的轮廓等等。所有演示场景的简要说明可在在线文档中找到。
该包适用于普通网络摄像头和可在Unity视频播放器中播放的视频片段。它可以在所有版本的Unity(免费版、Plus版和专业版)中使用。
1. 创建一个新的Unity项目(使用Unity 2023.2或更高版本,
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正版地址:https://assetstore.unity.com/packages/tools/ai-ml-integration/computer-vision-examples-for-unity-174050
2024-10-24 16:25:20
225.98MB
unity
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