面向GPS个人出行调查的地理提示Web交互平台，陈雯，季民河，目前我国城市仍采用传统问卷法的居民出行调查，一直受到数据质量不佳和受访负担重的困扰。全球定位系统（GPS）和基于互联网的地理

Survey-Paper-Euclidean-TSP：本文介绍了有关受欢迎的旅行销售员问题的欧几里得版本的调查，并包括了对解决该问题的各种方法的回顾和比较。

检测wifi信号强度，实现热图可视化展现，媲美Fluke Site Survey

人体姿态检测总结，Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey

自然语言处理(NLP)帮助智能机器更好地理解人类语言，实现基于语言的人机交流。计算能力的最新发展和大量语言数据的出现，增加了使用数据驱动方法自动进行语义分析的需求。由于深度学习方法在计算机视觉、自动语音识别，特别是NLP等领域的应用取得了显著的进步，数据驱动策略的应用已经非常普遍。本调查对得益于深度学习的NLP的不同方面和应用进行了分类和讨论。它涵盖了核心的NLP任务和应用，并描述了深度学习方法和模型如何推进这些领域。我们进一步分析和比较不同的方法和最先进的模型。

这是由欧盟开放数据门户网站托管的欧洲议会数据集。有关每个文件的更多详细信息，请参见各个文件的说明。

欧美时间使用方式：人们如何花费时间从事各种活动，例如有偿工作，家庭和家庭护理... Nazha Bouchia-Ariane Manintchap-Stephane Rohmer-Olivier Schultz 概括 对数据的访问呈指数增长，但是我们分析和理解数据的能力是有限的。 信息可视化的目的是为用户提供可视化探索，理解和交流复杂数据所必需的工具。 该项目的目标是创建功能齐全的交互式信息可视化。 它由几个部分组成：了解可视化的用户，他或她试图通过可视化执行的任务类型，他或她的背景和专业知识是什么以及我们正在处理的数据类型。 在此项目中，我们选择了美国和欧洲时间使用数据-人们如何根据国家和性别来花费时间，开展有偿工作，家庭和家庭护理等活动。 在这个项目中，我们开发了高质量的交互式可视化文件，展示了您自己有趣的想法。 我们对探索欧洲和美国人的平均时间花费，他们在每项活动上花费多少

数字图像在临床影像、媒体传播、犯罪分析、科学分析等几乎所有领域都有不可避免的作用。 “一张图像等于一千字”这句话恰如其分，因为图像比文本具有更多的表达能力消息。 在所有调查中，由于强烈的观察，“眼见为实”，照片总是被视为“事件发生的证据”。 因此，图像被认为是“真理”。 通常，如果图像是使用任何图像捕获设备从实际场景或情况中原始记录或捕获的，则该图像是真实的。 捕获的图像应在真实意义上进行捕获的同时传达源头的原始情况或场景。 近几十年来，由于现代照片内容更改软件工具的可访问性，转换图像内容非常容易，因此图像的真实性和完整性微薄，数字图像中的篡改因此不需要任何专业技能。 本文介绍了对近期图像伪造检测技术的现代方法论评估和分析。 还简要介绍了在伪造检测技术的每个阶段中使用的各种方法。 为了直接参考，提供了比较表。 该主题评论论文旨在帮助研究人员就伪造检测的持续进展提供有用的理解和现代化信息。

2019SLAM综述 摘要：slam是同步定位和建图的缩写，它包含定位和建图两个主要任务。这是移动机器人学中一个重要的开放性问题：要精确地移动，移动机器人必须有一个精确的环境地图；然而，要建立一个精确的地图，移动机器人的感知位置必须精确地知道。

This is the survey for 3D Reconstruction using Event Camera