SIFT 源自下载的二进制代码“siftDemoV4.rar”。

压缩包中含有测试图片，Lowe的SIFT算法用OPENCV，误匹配部分用RANSAC剔除。

利用SIFT对模板和场景图像进行匹配，并用RANSAC提出粗差，然后对模板进行定位

图像拼接 采用SIFT+RANSAC的特征匹配方法实现图像拼接

图像拼接 stitch SIFT ransac 全景图像

基于SIFT特征点的图像拼接接口，内包含SIFT开源库，利用RANSAC算法筛选特征点以计算变换矩阵。接口采用opencv 2.4.11实现

此demo程序能够很好的对多幅图像进行拼接，并且能够消除多余图像的干扰。由于程序采用多频率融合算法，故能减小配准误差对图像拼接的干扰，消除部分重影现象。此demo效果仅供参考。

本资源是用Matlab实现的SIFT+RANSAC图像拼接与融合源码。 其中main.m是主程序，里面对各功能函数有比较详细的说明。 应该是点击运行，然后等待一会就可以跑出最终结果及中间结果。

克隆（复制移动伪造）是恶意的对数字图像进行篡改攻击，将图像的一部分复制并粘贴到图像中，以隐藏图像的重要细节，而没有任何明显的篡改痕迹。 这种类型的篡改攻击给取证留下了一个关于图像真实性的大问题。 在开发了强大的软件来处理图像之后，在过去几年中提出了许多技术。 所提出的方案涉及基于块和基于特征点提取的技术两者，以更准确地提取伪造区域。 该算法主要涉及通过计算单位向量之间的点积来匹配从每个块中提取的相同特征的触角。 随机样本共识（RANSAC）算法用于提取匹配区域。 所提出算法的实验结果表明，与现有算法相比，它能够提取出更准确的结果。 伪造检测方法。

基于SIFT特征和RANSAC算法的图像拼接算法，可以有效的实现两张图片的拼接，测试效果良好。基于RANSAC的直线拟合算法。