基于FPGA的车牌识别,其中包括常规FPGA图像处理算法: rgb转yuv, sobel边缘检测, 腐蚀膨胀, 特征值提取与卷积模板匹配。 有bit流可以直接烧录实验。 保证无错误,完好,2018.3vivado版本,正点达芬奇Pro100t,板卡也可以自己更改移植一下。 所以建的IP都有截图记录下来。
2024-10-09 22:12:09 1.16MB 图像处理 fpga开发
1
用于检测机载RGB,高光谱和LIDAR点云中单个树的多传感器基准数据集 树木的个体检测是林业和生态学的中心任务。 很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。 NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络(NEON)中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。 每个站点覆盖不同的森林类型(例如 )。 该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集,用于共同注册的RGB,LiDAR和高光谱图像。 评估图像包含在此仓库中的/ evaluation文件夹下。 注释文件(.xml)包含在此仓库中的/ annotations /下 制作人:Ben Weinstein-佛罗里达大学。 如何根据基准进行评估? 我们构建了一个R包,以方便评估并与基准评估数据进行交互。 图像是如何注释的? 每个可见的树都进行了注释,以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。 倒下的树木没有注释。
2024-10-09 21:49:48 2GB Python
1
【目的】采用机器视觉技术对新疆冰糖心红富士苹果进行重量、糖度预测和分级。【方法】分析提取苹果RGB图像中单色、波长差、HSV转换后分量等多类型图像,对比图像分割效果确定后续处理图像。采用形态学处理剔除二值化图像果梗区域,提取目标区域几何、灰度和色调频度等特征。采用多元线性和偏最小二乘回归预测苹果重量和糖度,判别分析分类苹果,结合全组合实验方法和特征优选,获得较佳特征集合。【结果】多元线性回归方法建立苹果糖度的预测模型结果最佳,使用几何和灰度的特征集合,建模集和验证集糖度预测相关系数分别为0.623和0.570;使用面积、周长、长轴长度和短轴长度特征集和,或体积、周长、长轴长度和短轴长度四个特征...
2024-05-22 15:54:11 693KB 机器视觉;
1
1.完成超低时延 2.python调用海康SDK特别复杂 3.高实时性,opencv调用rtsp流有3-5秒延迟,不能满足实时要求。 4.海康网络摄像头应用范围广。 5.人工智能基于python语言较多,用python实现可以直接与深度学习对接,促进工业应用。 6.有问题请联系QQ:52185025 7.win10 64位系统 8.使用pycharm打开。 9.工程相关说明请看工程内readme,如有不懂请QQ联系,远程指导。
2024-05-20 14:08:23 39.12MB 人工智能
中英文颜色RGB代码对照表,包括十六进制代码及RGB值,打开后,点下移就显示出
2024-05-08 17:21:46 675KB 中英对照
1
基于正点原子的STM32F429阿波罗开发板+480*480的RGB接口屏幕并移植LVGLV8.2版本的裸机测试例程。
2024-04-16 16:25:49 14MB stm32 LVGL
1
平面SLAM 此仓库提出了一种RGB-D SLAM系统,该系统是专门为结构化环境设计的,旨在通过依赖于从周围提取的几何特征来提高跟踪和映射精度。 更多细节可以在我们的论文中找到( 和 )。 作者:李艳艳,拉扎·尤努斯,尼古拉斯·布拉施,纳西尔·纳瓦布和费德里科·托巴里 执照 PlanarSLAM是根据发行的。 出于商业目的,请与作者联系:yanyan.li(at)tum.de。 如果您在学术作品中使用PlanarSLAM,请引用: inproceedings{Li2021PlanarSLAM, author = {Li, Yanyan and Yunus, Raza and Brasch, Nikolas and Navab, Nassir and Tombari, Federico}, title = {RGB-D SLAM with Structural Regula
2024-04-12 11:18:20 41.58MB
1
使用STM32F103C8T6控制三色灯RGB的闪烁以及颜色转换
2024-03-07 11:00:57 6.27MB stm32
1
易语言图片渐变旋转模块源码,图片渐变旋转模块,GDI初始化,RGB到ARGB,字节流创建,GdiplusW2A,GdiplusA2W,SetRectF,SetPoint,SetPointF,SetSize,置分层透明混合,置位图属性,创建,渐入渐出,初始化,更新大小,销毁,三维旋转,更换底图,置边框,置透明度,取透明度,重
2024-02-23 15:41:23 428KB 图片渐变旋转模块 GDI初始化 RGB到A
1
Multi-View Plus System 多图像拼接墙处理器系统 TRICOLOR Multi-View Plus多屏拼接器是一款纯硬件的专业化的图像处理设备,能够将多个动态画面显示在多个屏幕上面,实现多窗口拼接的功能。专为高质量显示多个画面的场合设计,为指挥中心、视频会议、多媒体多功能厅等场所的应用提供了一套理想的图像处理解决方案。
2024-01-25 15:45:07 6.4MB 矩阵控制 RGB矩阵
1