在本篇内容中，我们将深入探讨如何利用Python进行网络爬虫实战，特别是在“澎湃新闻”网站上针对特定关键词“交通事故”进行新闻内容的抓取。我们要了解的是Python中的两个关键库：`requests`和`BeautifulSoup`，它们是Python爬虫的基础。 `requests`库用于发送HTTP请求，如GET和POST，它能够方便地获取网页源代码。然而，对于动态加载的内容，如JavaScript渲染的数据，`requests`可能无法获取到完整的信息。此时，我们就需要用到`selenium`库，它能够模拟真实用户操作，控制浏览器动态加载页面内容。 `selenium`库是一个强大的自动化测试工具，也可用于网页爬虫。它允许我们通过编程方式控制浏览器，如Chrome或Firefox，进而获取动态加载的数据。在这个案例中，我们首先会用`selenium`搜索含有关键词“交通事故”的新闻链接，然后遍历这些链接，进一步获取每篇文章的详细内容。 在实现过程中，我们可能会遇到反爬策略，如网站的robots.txt文件、IP限制、User-Agent检查等。因此，我们需要设置合理的请求头（headers），有时还需要使用代理IP，以及定时等待（time.sleep）来模拟人类浏览行为，避免过于频繁的请求引起网站封锁。 在`澎湃新闻交通事故文章爬取.py`这个文件中，我们可能看到如下步骤： 1. 导入必要的库，包括`selenium`、`BeautifulSoup`和`requests`。 2. 使用`selenium`的`webdriver`模块启动浏览器，比如Chrome，并指定其加载的URL为“澎湃新闻”首页。 3. 定义一个函数，该函数使用`selenium`查找包含关键词的新闻元素，获取新闻链接。 4. 遍历找到的链接，对每个链接单独发送GET请求（可能用`requests`，也可能用`selenium`的浏览器控制）。 5. 解析返回的HTML内容，通常用`BeautifulSoup`，找出文章的详细内容。 6. 将抓取到的内容存储到本地文件或者数据库，便于后续分析。 在`爬取交通事故总览.py`文件中，可能是在第一步的基础上进行了扩展，对所有与“交通事故”相关的新闻进行整体抓取，形成一个全面的概述，这可能包括新闻的数量、发布日期、作者等信息。 自然语言处理（NLP）在这样的项目中也扮演着重要角色。我们可以利用`jieba`库进行中文分词，`nltk`或`spaCy`进行英文处理，提取关键词、主题或情感分析。这些数据可以用于新闻趋势分析，帮助我们理解交通事故的相关话题在一段时间内的变化。 Python爬虫技术结合`selenium`库能有效应对动态加载的网页，而`BeautifulSoup`则用于解析静态HTML结构。通过这样的实战项目，我们可以学习到如何组织爬虫逻辑，处理各种网页结构，以及如何应对反爬策略。同时，这也是一个很好的机会去实践NLP技术，将爬取到的数据转化为有价值的信息。

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前言 本文主要介绍的是利用python爬取京东商城的方法，文中介绍的非常详细，下面话不多说了，来看看详细的介绍吧。 主要工具 scrapy BeautifulSoup requests 分析步骤 1、打开京东首页，输入裤子将会看到页面跳转到了这里，这就是我们要分析的起点 2、我们可以看到这个页面并不是完全的，当我们往下拉的时候将会看到图片在不停的加载，这就是ajax,但是当我们下拉到底的时候就会看到整个页面加载了60条裤子的信息，我们打开chrome的调试工具，查找页面元素时可以看到每条裤子的信息都在

这个标签中，如下图：

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08-1122-第八节：下单3 07-1121-第七节：下单2 06-1117-第六节：下单1 05-1116-第五节：检测余票机制 04-1110-第四节：验证码自动输入 03-1108-第三节：12306官网登录详解 02-1106-第二节：常用的爬虫模块及使用方法 01-1103-第一节：爬虫入门之爬虫基础了解

本文介绍了requests的基本用法以及如何使用requests抓取云栖社区博客文章。 本文代码运行环境： python 3.7.6 requests 2.23.0 jupyter 1.0.0 文章目录1. requests 模块简介1.1 requests 基本用法2. requests模块基本使用2.1 查看基本属性2.2 post测试3. 云栖社区博文抓取实战3.1 网页页码变化规律分析3.2 单篇文章url获取分析3.3 文章标题字段获取分析3.4 文章内容字段获取分析4.

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刚接触python不久，做一个小项目来练练手。前几天看了《战狼2》，发现它在最新上映的电影里面是排行第一的，如下图所示。准备把豆瓣上对它的影评做一个分析。 目标总览 主要做了三件事： 抓取网页数据 清理数据 用词云进行展示 使用的python版本是3.5. 一、抓取网页数据 第一步要对网页进行访问，python中使用的是urllib库。代码如下： from urllib import request resp = request.urlopen('https://movie.douban.com/nowplaying/hangzhou/') html_data = resp.re

主要特点： 由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。 　　内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。