TimeSformer在K600上预训练好的的模型:16 of frames,spatial crop:448,acc@1:81.8,acc@5:95.8。 TimeSformer:​Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?​(video transformer)
2022-11-04 11:18:00 932.32MB TimeSformer videotransforme Python
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电脑软件高效可用的34个Python 自动化办公库
2022-10-25 20:01:47 20KB 电脑软件高效可用的34个Pyth
基于 OpenCV 和 Python 车牌识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于 OpenCV 和 Python 车牌识别系统的设计与实现代码大全.pdf
2022-10-19 17:05:49 527KB 基于OpenCV和Pyth
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Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。Python标准库命名接口清晰、文档良好,很容易学习和使用。 Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能无所不包,覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域,并且大多成熟而稳定。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组库,Boost.Python,使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。借助于拥有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如C和可以作为其他库接口的C++,Python已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。 Python标准库的主要功能有: 文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能 文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能 操作系统功能,包含线程与进程 支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、写日记(logging)等功能 网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能 网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架 W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理。 其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
2022-10-11 10:02:26 23.18MB windows pyth
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TimeSformer:​Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?​(video transformer) TimeSformer在K400上预训练好的的模型:8 of frames,spatial crop:224,acc@1:77.9,acc@5:93.2。
2022-10-06 19:30:18 927.65MB Timesformer预训练好 Python videotransforme
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Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
2022-09-15 13:01:56 370KB docker python使用手册 eveninguxd python
SLOWFAST_8x8_R50_DETECTION.pyth 权重文件
2022-06-30 20:06:32 258.69MB slowfast 权重文件
小波变换函数matlab代码适用于Python的双树复数小波变换库 该库支持在Python中计算1D,2D和3D双树复数小波变换及其逆运算。 可在线获得。 安装 Ubuntu 15.10(wily)和更高版本 可以通过apt-get进行安装: $ sudo apt-get install python-dtcwt python-dtcwt-doc 该软件包当前也位于Debian sid中(不稳定)。 其他作业系统 安装dtcwt的最简单方法是通过easy_install或pip : $ pip install dtcwt 如果要查看最新的开发版本,请查看。 签出后,安装将基于setuptools并遵循Python项目的常规约定: $ python setup.py install (尽管如果您打算对库进行任何重大修改,尽管developer命令可能更有用。)提供了一个测试套件,以便您可以验证代码在您的系统上是否有效: $ pip install -r tests/requirements.txt $ py.test 这还将把测试覆盖率信息写入cover/目录。 进一步的文件 有在线可用
2022-05-11 22:57:47 7.15MB 系统开源
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