一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

翻译 支持中文对多种语言的互译，PYQT5界面支持设置字体和颜色，支持翻译结果语音播报。 添加了标题栏上的按钮，英译中时可以对标题栏进行语音播报。

该程序使用pyqt5进行界面设计，调用yolov5进行目标识别

yolov5-pytorch框架做的铁轨表面缺陷系统，里面加pyqt5界面，可做毕业设计

该程序使用pyqt5进行界面设计，调用opencv人脸识别库进行目标识别

yolov5+pyqt5界面系统源码(附yolov5s.pt模型+详细操作说明+代码注释).zip 带有pyqt5界面，模型，操作说明，有大量代码注释。 该项目代码可供参考学习，里面有很多自定义修改的地方，界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师，学习借鉴。

车牌检测和识别的Python应用软件实现详细过程 1.输入原始图片，通过二值化，边缘检测，和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置； 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪，为车牌号的识别做准备； 3.基于裁剪的车牌号，使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号（如上图中的第3步） 4.训练机器学习模型做车牌识别，这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁)，另一个SVM用来识别字母和数字。 5.通过PyQt5把整个算法封装成GUI程序，并打包发布安装软件。

介绍一个动漫风的表白小程序，界面使用Python以及PyQt实现，界面样式经过多次美化调整，使得整体清新美观。本文详细介绍代码设计和实现过程，不仅是居家表白必备，而且适合新入门的朋友学习界面设计，详细见本人博客https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/124910954。

如下所示： from PyQt5.QtCore import QThread , pyqtSignal, QDateTime , QObject from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog, QLineEdit import time import sys class BackendThread(QObject): # 通过类成员对象定义信号 update_date = pyqtSignal(str) # 处理业务逻辑 def run(self): while True: data = QDateTi