Python数据分析与应用PPT、教案、实训数据、习题全套资料
2024-09-13 11:02:54 126.41MB python 数据分析
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《Hamilton力学的辛算法》是一份关于物理学与数学交叉领域的专业资料,主要探讨了如何运用辛算法处理Hamilton力学系统的数值计算问题。Hamilton力学是现代物理学的基石,它以数学的形式统一了各种物理定律。辛算法则是在这个框架下,确保在数值计算过程中保持系统的守恒性质,特别是能量守恒。 冯·康(Feng Kang)是这一领域的杰出代表,他在有限元方法和Hamilton系统辛几何算法方面做出了重大贡献。1965年,冯·康提出了基于变分原理的差分格式,这是有限元方法的先驱工作,虽然他在1982年仅获得了国家自然科学二等奖,但这并未减弱其工作的重要性。国际数学界普遍认为冯·康独立创造了有限元方法。1984年后,他又开创了Hamilton系统的辛几何算法,这一贡献在1991年被评定为国家自然科学二等奖,最终在1997年,他因这项工作被追授国家自然科学一等奖。 冯·康的工作表明,对于同一个物理定律的不同数学表达,虽然在物理意义上等价,但在计算上却可能有不同的效率和精度。他强调保持辛几何对称性可以避免数值计算中的耗散效应,提高计算的保真度。这一点在天体力学的轨道计算、粒子加速器的轨迹计算以及分子动力学计算等领域有着广泛应用。 辛几何是建立在外微分形式基础上的,这种数学工具可以处理高维空间中的积分问题。在辛几何中,"1-形式"、"2-形式"等概念被用来描述诸如功、流量这样的物理量,而辛结构就是由非简并的闭2-形式构成的。这些理论为理解和处理复杂的物理系统提供了强有力的数学工具。 《Hamilton力学的辛算法》PPT教案深入讲解了如何利用辛算法来精确模拟和预测Hamilton力学系统的行为,这对于理论物理学家、数学家和工程师来说是非常重要的资源,因为它不仅涉及基本的物理原理,还涵盖了高级的数学技巧,为数值计算和物理模拟提供了严谨的方法。
2024-08-28 09:01:25 1.19MB 专业资料
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2024-01-13 22:17:21 4.43MB 计算机网络 PPT
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本文以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分 析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除* 1章外,本文各章都含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。
2022-06-18 09:06:24 72.45MB Python 应用PPT 教案
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2022-05-03 14:47:42 1.71MB 专业课件