1、根据走停模式生成SAR回波数据
2、两种成像情况：
正视情况；
斜视情况。
3、极坐标格式算法PFA：
通过二维dechirp实现回波信号的去调制；
通过RVP处理实现距离包络的校正；
通过距离插值、方位插值实现远离场景中心目标的能量聚焦。
2024-01-14 15:15:42
6KB
更新说明：
v1.0.3.71-20210913
1、修复FTPClient对象上传下载文件名为中文时乱码问题
2、去除所有授权限制，开放所有功能免费使用
v1.0.3.70-20210903
1、增加pfanBarCode条码对象GetData方法
2、增加pfanXlsRW对象承载SetPicture方法
3、增加字节数组pfaGetByteArray方法
4、增加pfaSplitTextFile拆分大文件方法
2022-07-23 16:03:23
18.67MB
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保留身份的条件生成对抗网络的面Kong老化
该存储库是的人的官方开放源代码，由宗宗望， ，罗维新和高 。 它是在tensorflow中实现的。 请按照说明运行代码。 ！[scalars_framework]
1.安装
安装python的第3个程序包依赖项（在requirements.txt中列出）
tensorflow-gpu==1.4.1
scipy==1.0.0
opencv-python==3.3.0.10
numpy==1.11.0
Pillow==5.1.0
pip install -r requirements.txt
其他图书馆
CUDA 8.0
Cudnn 6.0
2.下载数据集
我们使用跨年龄名人数据集进行培训和评估。 有关此数据集的更多详细信息，请参考（ ）。 经过面部检测，对齐和中心裁剪后，我们将图像分为5个年龄段：11-20、21-30、31
2021-12-07 16:05:15
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研究波数域算法（ω-k）和极坐标形式算法（PFA）两种聚束SAR成像算法，并对其进行了定性比较分析.将SAR回波信号的预处理分为时域去调频处理和频域匹配滤波处理，给出了与此相应的两种算法的不同实现形式，并对其信号模型和成像原理进行了比较，从残留视频相位（RVP）、算法的近似和假设以及插值等角度分析比较了这两种算法的性能.比较结果表明，去调频信号预处理方法极大地降低了信号处理量，但是存在残留视频相位（RVP）；匹配滤波预处理不存在RVP，但计算量可观。
2021-12-05 21:12:40
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该算法的灵感来自具有领导者成员的动物的集体运动。 可以针对各种优化问题对其进行修改。 该版本适用于CEC'17功能，还包括2D行为移动。 这是本文的一部分： Yapici H，CetinkayaN。一种新的元启发式优化器：Pathfinder算法。 应用软计算。 2019。
2021-09-24 10:35:17
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