一种新的Otsu准则下的图像分割方法，包含Matlab实现代码和论文

三维Otsu阈值分割方法的递推算法.doc

图像的二值化分割 otsu最大类间方差法 opencv写的，编译前请自行配置opencv1.0/2.x环境

灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序

基于MATLAB的阈值分割程序，使用的是Otsu最大类间方差法去确定阈值，希望对您有所帮助。

Otsu算法，也被称之为最大类间方差算法，是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广，它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息，可以有效滤除噪声影响，但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法，先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法，并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数，同时通过降维，进一步降低计算量。实验结果表明，该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。

灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序,这个程序不错，还能计算时间和二维直方图

一维Otsu，大津法（最大类间方差法）阈值分割。Matlab2016a，同一原理推导的两种公式求解类间方差，数值计算原因导致结果有所差异。

otsu为主函数 T为功能函数，直接在matlab运行即可得到刚萨雷斯版数字图像处理第三版第十章例10.16图所示

二维Otsu，大津法（最大类间方差）阈值分割。Matlab2016a 使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维，二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。