全名：theoretical neuroscience computational annd mathematical modeling of neural systems 计算神经科学是使用数学分析和计算机模拟的方法在不同水平上对神经系统进行模拟和研究： 从神经元的真实生物物理模型，它们的动态交互关系以及神经网络的学习， 到脑的组织和神经类型计算的量化理论等，从计算角度理解脑，研究非程序的、 适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，探索新型的信息处理机理和途径， 从而创造脑。它的发展将对智能科学、信息科学、认知科学、神经科学等产生重要影响

眼圈 EyeLoop是基于Python 3的眼动仪，专门针对消费级硬件上的动态，闭环实验量身定制。积极维护该软件：鼓励用户为它的开发做出贡献。 特征 在非专用硬件上高速> 1000 Hz（无需专用处理单元）。 模块化，可读性，可定制性。 开源，完全是Python 3。 可在任何平台上使用，易于安装。 积极维护。 概述 怎么运行的 EyeLoop由两个功能域组成：引擎和可选模块。引擎执行眼动追踪，而模块执行可选任务，例如： 实验 数据采集 将视频序列导入引擎 这些模块从引擎导入或提取数据，因此分别称为Importers和Extractors 。 EyeLoop最吸引人的功能之一是其模块化：通过将模块与核心引擎结合在一起，即可轻松建立实验。因此，引擎只有一项任务：根据导入的序列计算眼动数据，并提供生成的数据以进行提取。 如何运作？如何工作？如何工作？ 入门 安装 只需通过克隆存储

本教程展示了神经科学家如何使用 MATLAB 分析神经信号。 这包括以下方面的最佳实践1.阅读各种神经数据2.表示时间序列数据3. 过滤、平滑、重采样数据4. 使用 PCA 和高斯混合模型聚类波形5. 频域和时频分析 对于那些刚开始编程的人，可以使用 MATLAB 信号分析器应用程序完成几个步骤 - 一个生成代码的点击式界面。 对于中级程序员，本教程可以作为更复杂的信号处理和分析工作流程的起点对于专家来说，这是一个很好的教程，用于教授神经信号分析的基础知识 要运行此实时脚本，请检查您是否拥有学校或大学的 MATLAB 许可证。 如果没有，您可以下载 30 天的免费试用版。

关于 dcm2niix旨在将神经影像数据从DICOM格式转换为NIfTI格式。 该网页包含开发源代码包含Linux，MacOS和Windows的最新稳定版本的编译版本。 该软件的完整手册以的形式提供。 执照 该软件是开源的。 BSD许可证涵盖了大部分代码。 有些单位是公共领域（nifti *。*，miniz.c）或使用MIT许可证（ujpeg.cpp）。 有关更多详细信息，请参见license.txt文件。 依存关系 该软件通常应在macOS，Linux和Windows上运行，而无需任何其他软件。 但是，如果使用dcm2niix创建GZ压缩图像这将是，如果你已经快安装。 您可以通过下载获得针对您的操作系统编译的dcm2niix和pigz的版本。 图像转换和压缩 DICOM提供了许多存储/压缩图像数据的方法，称为。 有关如何启用不同选项以提供对更多格式的支持的详细信息。 基本代码包括对原始

Computational neuroscience is the theoretical study of the brain to uncover the principles and mechanisms that guide the development, organization, information processing, and mental functions of the nervous system. Although not a new area, it is only recently that enough knowledge has been gathered to establish computational neuroscience as a scientific discipline in its own right. Given the complexity of the field, and its increasing importance in progressing our understanding of how the brain works, there has long been a need for an introductory text on what is often assumed to be an impenetrable topic. The new edition of Fundamentals of Computational Neuroscience build on the success and strengths of the first edition. It introduces the theoretical foundations of neuroscience with a focus on the nature of information processing in the brain. The book covers the introduction and motivation of simplified models of neurons that are suitable for exploring information processing in large brain-like networks. Additionally, it introduces several fundamental network architectures and discusses their relevance for information processing in the brain, giving some examples of models of higher-order cognitive functions to demonstrate the advanced insight that can be gained with such studies. Each chapter starts by introducing its topic with experimental facts and conceptual questions related to the study of brain function. An additional feature is the inclusion of simple Matlab programs that can be used to explore many of the mechanisms explained in the book. An accompanying webpage includes programs for download. The book will be the essential text for anyone in the brain sciences who wants to get to grips with this topic.

MATLAB_DAQmx_examples：使用MATLAB的DAQmx示例

精神病学 PsychoPy是用于在行为科学中创建实验的开源软件包。 它旨在提供一个单一的程序包，该程序包是： 足够精确的心理物理学 容易教学 足够灵活 能够以本地Python脚本或JavaScript在线运行实验 为了实现这些目标，PsychoPy提供了一种界面选择-您可以使用称为Builder的简单图形用户界面，也可以用Python代码编写实验。 整个应用程序和库都是用Python编写的，并且与平台无关。 在以下位置有一系列文档： 教科书《 会费 要做出贡献，请分叉存储库，侵入功能分支，然后发送拉取请求。 有关更多信息，请参见和的开发人员文档 更多信息 主页： ： 论坛： ： 问题追踪器： : 变更日志： :

AccuSleep：使用EEG和EMG记录自动为啮齿动物睡眠评分

Theoretical Neuroscience - Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems _ Peter Dayan, L. F. Abbott 计算神经必备的神经科学专著，作者是两个大牛。

多重 如果未校正相应的p值，则同时测试多个假设会增加假阳性结果的数量。 尽管这个多重测试问题是众所周知的，但是经典和高级的校正方法尚未在统一的Python包中实现。 该软件包着手通过实施控制家族错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的方法来填补这一空白。 新闻 该软件的论文现已发表在 （2020年3月13日）上 该软件的新预印本现已在上（2019年9月11日） MultiPy作为海报在芬兰于韦斯屈莱的会议上展出（2019年5月8日至10日） 在芬兰于于的神经科学研讨会上介绍了MultiPy（2018年11月30日） MultiPy在芬兰赫尔辛基大学中介绍（2018年5月30日） 在芬