麦克风阵列信号处理英文原版书籍，非常好的参考书。作者：Jacob Benesty · Jingdong Chen · Yiteng Huang

VoiceRecorder.js 一个简单JavaScript，可让您录制用户的麦克风。 我之所以这样做，是因为我发现没有一个JavaScript能够像它一样出色和容易，而且我什至都找不到文档，所以希望我使您的工作变得轻松一些。 用法 请注意，有，即使您不喜欢阅读文档，也可以。 创建一个实例 您可以使用此行创建语音记录器的新实例： recorder = new VoiceRecorder(); 开始录音 如果我们还没有记录权限，那么开始记录将会请求权限。 您可能想知道用户是否向您授予了权限，因此您可以定义一个回调函数： recorder.start(function(status) { if(status == "OK") { // Everything is awesome } else { // No permiss

将手机变成电脑摄像头camera,麦克风microphone的方法. 家里有旧手机的就不用买摄像头和麦克风了,可以把旧手机在电脑上当摄像头和麦克风用

产品创意设计（Solidworks项目化教程）

时空LCMV：多通道麦克风阵列降噪

《基于FXLMS算法的窄带主动噪声控制系统性能分析研究》 刘 剑 博士论文 双 mic 主动降噪算法，《Comparing Dual Microphone System》

Design and Implementation of small microphone arrays

键盘发声 用法 运行tempest.py -train并记录训练集。 为了能够对击键进行分类，它必须很大。 取得良好效果： 多次按每个键。 请勿过于频繁地按下按键。 运行tempest.py并记录测试集。 要启动支持向量机分类器并获取结果，请运行svm.py 根据的代码。

繁华环境中的声源本地化 混响环境中的声源本地化是我在约翰·霍普金斯大学攻读硕士学位时所做的一个项目。 在此项目中，我们在人的心脏中执行声源定位以检测S1和S2声音。 动机 该项目的目的是帮助您在短时间内快速发现并检测出心脏杂音或其他与心脏相关的问题。 为了准确诊断心脏杂音，需要知道S1和S2心音。 一旦被发现，就可以通过收集到的信号来聆听并分类心脏杂音。 背景 能源部 想象一下，两个天线的距离为d。 天线都从很远的地方接收无线电波。 假设无线电波的前部是一个平面，则每个天线的法线与无线电波矢量之间的夹角即为到达方向（DOA）（θ）。 现在，在N个快照上，可以实现一种算法来估计多个信号DOA角度的值。 对于一般的远和宽信号，当同一信号到达不同的阵列元件时，波长会存在差异。 该差异导致到达阵列元件（τ）之间的相位差。 利用信号的阵列元件之间的相位差，可以估计信号方位角和信号共纬度，这是DOA

亲测可用，使用非常简单，既有示例demo，也有现成文件，稍微改一下接口就可以融合到自己的工程里。插件直接通过导入包就可以放入unity工程中。