标题中的"CPM调制解调的MATLAB程序-4cpm 星座图,cpm 解调 连续相位调制（CPM），维特比译码，整个调制解调系统.zip"指的是一个使用MATLAB编写的连续相位调制（Continuous Phase Modulation，CPM）的调制与解调系统，其中包含了4cpm的星座图，并且应用了维特比（Viterbi）译码算法。这个压缩包文件可能是为了教学或者研究目的而提供的，以便用户了解和实践CPM调制技术及其相关的解调方法。 CPM是一种常见的数字调制方式，它通过改变载波相位来传输信息。在4cpm中，"4"代表每个数据符号有4种不同的相位状态，这通常意味着可以同时传输2位信息（因为2的对数是4）。星座图是一种视觉工具，用于表示这些相位状态，每个点在图上对应一种特定的相位，便于理解和分析调制过程。 MATLAB是一个强大的数学和工程计算环境，非常适合实现通信系统的模拟和分析。在这个项目中，956149.m可能是主程序文件，负责执行CPM的调制和解调过程。文件"A"可能包含辅助函数或者配置参数，以支持主程序的运行。 维特比译码是卷积编码的一种高效解码算法，用于纠正传输过程中引入的错误。在CPM系统中，由于相位的连续性，噪声和干扰可能导致相位漂移，从而影响解调的准确性。维特比译码器能够利用前向错误校正能力，根据概率最大的路径恢复原始信息序列，显著提高系统的误码率性能。 这个MATLAB程序提供了一个完整的CPM调制解调流程，包括调制、信道模拟（通常包含AWGN或衰落信道）、解调以及维特比译码。这为学习者提供了实践通信系统理论，尤其是连续相位调制和错误校正技术的平台。用户可以修改参数，如调制指数、信噪比等，来观察它们如何影响系统的性能。通过这样的实践，可以深入理解CPM的工作原理和维特比译码的效率。

维特比解码matlab代码卷积通道编码和维特比解码器的实现 从头开始进行卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB实现。 卷积编码器/解码器的实现可以使用任何首选的生成多项式。 除了信息速率r之外，所使用的生成多项式的维还隐式指定了约束长度（K）。 将报告添加到存储库中，以显示/模拟使用所生成函数的过程。

维特比译码器使用维特比译码算法采用卷积码进行编码的比特流解码。还有其他算法译码卷积编码的流 （例如，Fano 算法）。维特比译码算法是最耗费资源的但它的最大似然解码。这最常用的约束长度 k 的卷积码译码 = 10，但值 k = 15 都在实践中使用

该程序计算 BPSK/MQAM/MPSK 的模拟数据的 BER，并用所有调制的理论 BER 绘制这些速率

（2,1,7）归零卷积码的维特比译码算法的matlab实现

（171,133）卷加码及其2/3、3/4码率删除码的编译码，对比不同码率在不同信噪比条件下的抗噪声性能

用MATLAB实现QAM调制和软解调，同时实现卷积码编码和维特比译码。

维特比解码matlab代码CS5114维特比项目 2014年夏天，我在VT参加了CS5114，算法理论。 我们的第一个项目是分析动态编程算法，我选择研究用于解码卷积码的Viterbi算法。 该存储库包括该项目的结果。 内容 该存储库包含几个MATLAB函数和几个脚本。 这些脚本可用于轻松测试各种卷积解码器算法的功能。 第一个脚本simple_test将简单地生成一个随机的位序列，然后使用每个解码器对其进行解码，并打印出结果。 每个解码器都应输出原始的输入位序列，而不会出现任何错误。 然后，脚本将向编码的比特中添加一些随机比特错误，以模拟有损传输，然后再次尝试解码。 这次，解码器应该可以通过输出原始位而没有任何错误来成功，但是偶尔它们会失败 第二个脚本Timing_test将在不同长度的位上运行解码器以测量其运行时间，然后绘制结果。 这有助于验证我对本文的运行时估计。 该存储库还包含我所做的论文和演示文稿。

viterbi维特比译码的verilog实现，硬判决输出，含实验报告

完整的维特比译码的教学资料，并结合详细的实例进行解释，看了就能完全掌握维特比译码的知识