介绍了计算方法中常用的几种插值方法的MATLAB实现，有Lagrange插值法，Newton插值法，Hermite插值法，利用MATLAB自带的函数进行分段低次插值方法、样条插值。同时绘制出了各种插值函数曲线，代码通俗易懂，对初学者友好
2023-05-04 14:53:13
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相比于上一份资源《插值法MATLAB仿真实验》，这一份文档中主要介绍了各种插值法的误差分析，用MATLAB编写了误差函数，并绘制了误差曲线，最后对这些插值法的误差进行了比较，文档中的代码通俗易懂，适合初学者
2022-11-28 17:48:13
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开绕组异步电机的matlab模型，基于simulink建立信号和电力模型
2022-11-04 10:58:08
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该实验报告是基于matlab仿真工具，实现单层神经网络的仿真，从而详细讲解BP算法的原理。采用BP算法实现对信号的学习。BP神经网络是一个信号单向传播的多层前馈式误差反向传播神经网络。BP算法的基本思想是最小二乘法，它采用梯度搜索技术，使得网络的实际输出和理想输出的误差均方值为最小。其学习过程分两个过程：一是信号的正向传输，二是误差的反向传输。在信号的正向传输过程中，输入信号从输入层经隐含逐层处理，并传向输出层，每个神经元的状态只影响下一层神经元的状态，若输出层不能得到期望的输出，则转向反向传输，来不断修正各层神经元的权值使误差信号不断减小。
2022-05-01 09:50:30
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