ist的matlab代码B蛇道检测的C ++实现 这是基于Wang等人的bsnake论文进行车道检测的代码。 什么是基于B蛇的车道模型 它描述了平行线的透视效果是通过双重外力构造的，用于通用车道边界或标记 与其他车道模型（例如直线和抛物线模型）相比，它能够描述更广泛的车道结构。 由于在地面上使用了平行的道路知识，因此它对阴影，噪声和其他方面具有鲁棒性。 通过确定车道模型控制点的集合来制定车道检测问题。 消失点的Canny / Hough估计（CHEVP）算法 它是一种健壮的算法，可为B蛇道模型提供良好的初始位置，该模型对于捕获的道路图像中的噪声，阴影和照明变化具有鲁棒性。 它也适用于标记和未标记的划线油漆线和实心油漆线道路。 CHEVP算法如何工作 假定该道路在地面上具有两个平行边界，并且在短的图像水平带中，该道路近似是笔直的。 作为透视投影的结果，图像平面中的道路边界应在地平线上的共享消失点处相交。 CHEVP算法有五个处理阶段： 通过Canny边缘检测提取边缘像素。 Canny边缘检测用于获得边缘图。 通过霍夫变换进行直线检测。 地平线和消失检测。 通过检测到的道路线估计道路的中线

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压缩感知的阈值收缩算法 IST，做了改进，中文注释很详细

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1. 实验内容 （1）选择一个调度算法，实现处理机调度； （2）结合（1）实现主存储器空间的分配和回收。 2. 实验具体要求 （1）设计一个抢占式优先权调度算法实现多处理机调度的程序，并且实现在可变分区管理方式下，采用首次适应算法实现主存空间的分配和回收。 （2）PCB内容包括：进程名/PID；要求运行时间（单位时间）；优先权；状态；进程属性：独立进程、同步进程（前趋、后继）。 （3）可以随机输入若干进程，可随时添加进程，并按优先权排序。 （4）从就绪队首选进程运行：优先权-1；要求运行时间-1；要求运行时间为0时，撤销该进程；一个时间片结束后重新排序，进行下轮调度； （5）自行假设主存空间大小，预设操作系统所占大小并构造未分分区表。表目内 容：起址、长度、状态（未分/空表目）。对内存空间分配采用首次适应算法。 （6）进程完成后，回收主存，并与相邻空闲分区合并。 （7）设置后备队列和挂起状态。若内存空间足够，可自动从后备队列调度一作业 进入被挂起进程入挂起队列，设置解挂功能用于将制定挂起进程解挂入就绪队列。 （8）最好采用图形界面； Python+pyqt5实现 自己改UI

ist的matlab代码通过图形切割实现快速近似能量最小化 该存储库包含有关通过Graph Cuts进行快速近似能量最小化的内容。 在图形文件夹中，您会找到许多可以使用的图形。 它们都是由witz tikz和LaTeX制成。 由于缺少一些数字和模板，因此无法编译report_fcv.tex和paper_report.tex。 该代码根据Boykov，Veksler和Zabih的论文实现了交换算法。 该代码是用Python 3编写的。对于Graph-Cut，我们使用。 安装要求： sudo pip install -r requirements.txt 执行是通过以下方式完成的： python minimization.py path/filename.png cycles 周期可以是任意数字。 低于10 ist的东西还不错。 提示：不要使用大于100x100像素的图像，否则会花费很多时间。

将猫映射(cat map ) 与Logist ic 映射相结合, 构造了一种语音加密算法. 该算法首先将语音数据堆叠成二维,
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更快, 适用于实时语音加密.