目前数字滤波器的主要实现方法有： 1．在通用的微型计算机上用软件实现。软件可以是自己编写的，也可以使用现成的软件包，这种方法的缺点是速度太慢，不能用于实时系统，只能用于教学和算法的仿真研究。比如用MATLAB就几乎可以实现所有数字滤波器的仿真。而且在MATLAB下的部分仿真程序还可以通过转化为C语言，再通过DSP的C编译器直接在DSP硬件上运行。 2．用 DSP(Digital Signal Processing)处理器实现 DSP处理器是专为数字信号处理而设计的，如TI公司的TMS320C54x系列，AD公司的ADSP2IX，ADSP210X系列等。它的主要数字运算单元是一个乘累加器(Multiply-accumulator，MAC)，能够在一个机器周期内完成一次乘累加运算，配有适合于信号处理的指令，具备独特的循环寻址和倒序寻址能力。这些特点都非常适合数字信号处理中的滤波器设计的有效实现，并且它速度快、稳定性好、编程方便。

摘 要:采用了TI 公司的TMS320C55XX 数字信号处理器完成IIR 滤波器的设计，利用MATLAB 的滤波器设计工具箱(FDATool)来设计最小阶切比雪夫低通滤波器，并用代码调试器(CCS)进行软硬件的调试和仿真。结果表明，该滤波器可以有效的滤除干扰信号，且设计方法简单可靠，具有较强的稳定性。 　　1 引言 　　在测控系统中， 从传感器得到的信号中往往包含噪声和许多与测量无关的信号， 并且原始的测量信号经传输、放大、变换、及其它处理中也会产生许多不同形式的噪声， 这些信号的处理与分析都是基于滤波器而进行的， 数字滤波器在各种数字信号处理中发挥着十分重要的作用，其设计一直是信号处理

摘 要:采用了TI 公司的TMS320C55XX 数字信号处理器完成IIR 滤波器的设计，利用MATLAB 的滤波器设计工具箱(FDATool)来设计阶切比雪夫低通滤波器，并用代码调试器(CCS)进行软硬件的调试和仿真。结果表明，该滤波器可以有效的滤除干扰信号，且设计方法简单可靠，具有较强的稳定性。 　　1 引言 　　在测控系统中， 从传感器得到的信号中往往包含噪声和许多与测量无关的信号， 并且原始的测量信号经传输、放大、变换、及其它处理中也会产生许多不同形式的噪声， 这些信号的处理与分析都是基于滤波器而进行的， 数字滤波器在各种数字信号处理中发挥着十分重要的作用，其设计一直是信号处理领域

利用MATLAB结合双线性变换法设计一个数字切比雪夫带通IIR滤波器课程设计，共19页！包括摘要、正文、个人总结。

IIR滤波器的设计

本设计是基于matlab的iir滤波器设计和仿真，其中加入了gui界面的设计，以及对音频信号的采集前后音频回放和音频信号处理后的播放，以及音频信号进行fft变换以及变换前后波形图，和利用设计的滤波器进行了滤波后的波形图，其中对iir滤波器利用了脉冲响应不变法和 双线性变换法，滤波器方法对低通，高通，带通和带阻都做了设计，成功运行调试之后的成品，有利于通信类学科完成毕业设计。

FIR、IIR数字滤波器是一类重要的滤波器，它用较低的阶数就可以很好地实现频率选择特性，因此在通信、语言与信号处理、HDTV（高画质电视）、生物医学以及地震勘测等许多方面都得到了广泛的应用。因此，FIR、IIR数字滤波器设计一直是数字信号处理领域中重要的研究课题之一。多年来，国内外学者在FIR、IIR数字滤波器设计问题上作了大量的探索并提出了许多有效的设计方法。 本文采用“巴特沃斯方法”建立了IIR数字滤波器模拟滤波器模型，用窗函数法——矩形窗、汉明窗、汉明窗、汗宁窗、凯撒窗建立了FIR数字滤波器模拟滤波器模型, 并用MATLAB方法对该优化数学模型的系数进行求解。由于窗函数法设计类似只是加的窗函数不同，故本文重点阐述矩形窗的设计方法

数字信号处理实验，递推法解差分方程，信号与系统的傅里叶分析，零极点分布对系统频率响应的影响，时域采样定理，用DFT（FFT）对时域离散信号进行频谱分析，IIR滤波器的设计与信号滤波，用窗函数法设计FIR滤波器，林烟泉

声音信号的采集、加噪，再滤波 [y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。 y=y(:,1);%取单声道作分析 yl=length(y)%求语音信号长度 yy=fft(y,yl);%傅里叶变换 t=[0:1/8000:4 zeros(1,yl-32001)]'; m=0.07*sin(10000*pi*t);%产生噪声 n=y+m;%加入噪声 nl=length(n)%求语音信号长度 nn=fft(n,nl);%傅里叶变换 figure(1); subplot(2,1,1);plot(n);title('噪声信号波形') subplot(2,1,2);plot(y);title('原信号波形') figure(2); subplot(2,1,1);plot(abs(nn));title('噪声信号频谱'); subplot(2,1,2);plot(abs(yy));title('原信号频谱'); sound(n,fs)

使用Vivado完成直接型结构IIR滤波器Verilog HDL设计，含testbench与仿真，仿真结果优秀；具体说明可参考本人博客。CSDN博客搜索：FPGADesigner