为了克服传统Hough变换检测圆时耗时巨大的缺陷，给出了一种新的基于Hough变换检测圆的快速算法。新算法与传统的方法相比具有以下特点：计算量少，提高了检测的速度；保留了传统Hough变换识别率高、抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等所有优点；不需要任何特殊的限定条件。实验表明，新的快速算法可以快速进行目标识别，在实时目标识别系统中具有良好的表现。

hough变换检测椭圆的代码和详细介绍，可直接运行检测圆

基于MATLAB 的HOUGH 变换检测圆

hough检测 用来检测圆 可以检测多个圆 C++编写

检测圆的霍夫变换matlab代码，非常有用，具体怎么用就不说了

利用Hough变换检测圆，可以设置要检测圆的个数，最小尺寸。

摘 要: 计算机视觉目前已经得到广泛的应用, 通过图像检测圆在工程应用中具有重要的意义. 为了在实时系统中自动检测图像中的圆并且精确得到圆心和半径, 提出了一种改进的Hough变换检测圆的方法. 先对图像边界进行过滤, 得到连续边界, 然后对每条连续边界进行排序并等分, 选择三点进行圆心和半径计算, 将传统 Hough 变换检测圆的三维参数降到一维参数来统计, 在降低了计算时间和内存资源占用的同时, 提高了检测圆的准确性. 实验表明, 该方法能够满足实际检测的需要. 同时, 在检测时间上, 可以满足实时性的要求.

hough变换检测圆的matlab实现方法，里面包含了所用的代码和相应的检测图片

本程序实现在MATLAB中Hough变换检测圆，包括运行有例子。可以运行的。

1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解，包含一篇课程设计论文。 2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解 3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法（基于opencv的代码)”是在本站中下载的，基于opencv实现的霍夫圆的检测方法，代码可以运行，能看到检测效果图。 4、文件中有个houghCircle.cpp，里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。 5、理解可以参考learning opencv 关于霍夫梯度法实现步骤的详解。