利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法，对甘蔗收获机械台架结构进行了优化。建立了神经网络系统能量函数与优化问题目标函数之间的对应关系、神经网络演化过程与优化问题寻优过程之间的对应关系、神经网络系统到达平衡点与优化问题最优解之间的对应关系。采用改进的惩罚算子以提高神经网络的收敛速度，经过12次迭代后，优化目标下降17.5%，且应力小于190MPa，表明该优化方法可充分利用设计资源，得到全局最优解。算例证明该算法高效可靠，切实可行，有较强的工程实用性。
2022-11-30 18:18:01
285KB
1
本资源是离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别的matlab仿真，Hopfield网络作为一种全连接型的神经网络，增经为人工神经网络的发展开辟了新的研究途径。它利用与阶层神经网络不同的结构特征和学习方法，模拟生物神经网络的记忆机理，获得了令人满意的结果。
2022-11-26 22:55:59
7KB
1
MATLAB源程序9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别.zip
2022-11-18 16:28:05
11KB
MATLAB源程序11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算.zip
2022-11-18 16:27:58
5KB
MATLAB源程序10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价.zip
2022-11-18 16:27:45
7KB
人工智能-带马尔可夫调制的随机时滞Hopfield神经网络的数值稳定性.pdf
2022-06-23 22:08:11
1.23MB