中科院电路考研真题 经过努力收集才获得的资料 对于考研专业课复习很有帮助

中国科学技术大学研究生并行程序设计课程08-18年真题试卷，部分含有真题解析答案。为学习该课程的同学提供复习参考，每年考试内容基本类似，各位可以通过往年试题对知识进行回顾模拟，具体内容主要包括依赖分析+openMP+mpi。

2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf 2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf 2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf 2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf 2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf 2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf 2024 年江西省研究生数学建模竞赛题目A题.pdf

前端面试，独有前端面试题详解，前端面试刷题必备，Html、Css、JavaScript、Vue、React、Node、TypeScript、Webpack、算法、网络与安全、浏览器 前端面试，独有前端面试题详解，前端面试刷题必备，Html、Css、JavaScript、Vue、React、Node、TypeScript、Webpack、算法、网络与安全、浏览器

硬件开发|双路舵机驱动板，打来给2023年电赛E题用的，带光耦隔离，功率部分是TPS5430 DCDC降压方案，实测驱动俩SG90是绰绰有余了。本板4*3cm体积小巧，立创两层板工艺，立创EDA设计。

2022年省级电赛D题，里面是AD软件的原理图，整个原理图我放在一起了，感兴趣的小伙伴们可以看一看

华南理工大学2024年工程伦理简述题答案，根据一些往年卷和网上资料共同整理所得 1.简述伦理与道德的区别。 2.简述技术工具论与技术自主论之间的差异。 3.当工程师在知道公司产品存在质量问题并有可能对公众的生命财产产生危害时，在职业伦理责任和社会伦理责任之间如何进行合理的权衡？ 4.简述在工程实践中，工程师如何平衡经济利益和社会责任？ 5.简述工程风险的伦理评估的四项基本原则。 6.简述工程中利益冲突的特点。 7.简述工程师在工程项目中如何平衡技术创新与公众安全之间的关系。 8.简述工程风险伦理评估的基本程序。 9.简述在工程实践中，工程师应如何确保项目的可持续性。 10.简述工程师应当如何应对职业行为中的伦理冲突？ 11.简述工程师在职业活动中如何达到权利与责任的平衡。 12.简述在工程设计和实施中，工程师应如何考虑和应对潜在的安全风险？

2023电赛A题，simulink仿真，包含单相逆变，PI控制双闭环，PR控制闭环，SOGI锁相，单相过零锁相等内容。 2023电赛省一仿真，基础部分满分仿真。 单相逆变器并联运行系统（A 题）

信息论与编码知识点总结 信息论是研究信息处理、传输和存储的科学，编码是信息论的重要组成部分。本文总结了信息论与编码的重要知识点，以便学生更好地理解和掌握相关概念。 一、信息论基础 * 信源熵（信息熵）：信源的不确定度，衡量信源的随机性和不确定性。 * 条件熵：在给定其他信源的情况下，信源的不确定度。 * 信源编码：将信源信息转换为适合传输和存储的形式的过程。 * 信道编码：将信源信息转换为适合信道传输的形式的过程。 二、信息论基本概念 * 熵（信息熵）：信源的不确定度，衡量信源的随机性和不确定性。 * 条件熵：在给定其他信源的情况下，信源的不确定度。 * 相互信息：两信源之间的相关性，衡量信源之间的相关度。 * 信道容量：信道能够传输的最大信息速率。 三、编码技术 * 固定长度编码：每个符号都编码成固定长度的码字。 * 变长编码：每个符号编码成不同长度的码字，平均码长小于固定长度编码。 * 哈夫曼编码：一种变长编码方法，根据符号的出现概率来确定码字的长度。 * 香农-费诺编码：一种变长编码方法，根据符号的出现概率来确定码字的长度。 四、信道编码 * 线性分组码：一种信道编码方法，使用线性算法来编码信息。 * 率失真函数：衡量信道编码的错误率和失真度。 * 香农第一定理：信源的熵小于信道容量时，可以实现可靠的通信。 五、信息论应用 * 数字信号处理：使用数字信号处理技术来处理和分析信号。 * 数据压缩：使用数据压缩算法来减少数据的大小和提高传输效率。 * 加密技术：使用加密算法来保护信息的安全。 六、信息论中的重要概念 * 熵的非负性：熵不能小于0，因为熵衡量的是信源的不确定度和随机性。 * 熵的链式规则：熵可以通过链式规则来计算，例如 H(X,Y) = H(X) + H(Y|X)。 * 信源熵的极限定理：信源熵的极限定理是指信源熵的上限和下限，例如香农第一定理。 七、信息论中的重要公式 * 熵的公式：H(X) = - ∑ p(x) log2 p(x) * 条件熵的公式：H(Y|X) = - ∑ p(x,y) log2 p(y|x) * 相互信息的公式：I(X;Y) = H(X) + H(Y) - H(X,Y) * 信道容量的公式：C = B \* log2(1 + S/N) 八、信息论中的重要结论 * 香农第一定理：信源的熵小于信道容量时，可以实现可靠的通信。 * 香农第二定理：信源的熵大于信道容量时，无法实现可靠的通信。 * 香农第三定理：信源的熵等于信道容量时，可以实现可靠的通信，但需要无限长的编码。

CDGP真题.pdf