数据集： Id R F M 1 27 6 232.61 2 3 5 1507.11 3 4 16 817.62 4 3 11 232.81 5 14 7 1913.05 6 19 6 220.07 7 5 2 615.83 8 26 2 1059.66 9 21 9 304.82 10 2 2 1227.96 11 15 2 521.02 代码： # -*- coding: utf-8 -*- # @File : k-means.py # @Date : 2020-02-18 9:58 # @Author : admin

火炬损失 我实现的标签平滑，amsoftmax，焦点损耗，双焦点损耗，三重态损耗，giou损耗，亲和力损耗，pc_softmax_cross_entropy，ohem损耗（基于行硬挖掘损失的softmax），大利润- softmax（bmvc2019），lovasz-softmax-loss和dice-loss（广义的软骰子损失和批处理软骰子损失）。 也许这对我的未来工作很有用。 还尝试实现swish，hard-swish（hswish）和mish激活功能。 此外，添加了基于cuda的一键式功能（支持标签平滑）。 新添加一个“指数移动平均线（EMA）”运算符。 添加卷积运算，例如coord-conv2d和dynamic-conv2d（dy-conv2d）。 一些运算符是使用pytorch cuda扩展实现的，因此您需要先对其进行编译： $ python setup.py

ConvNext官方预训练模型（small版本）

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股票数据分析数据分析作业jupyter （ema+std6等多种指标）-数据分析大作业 提取所有上市公司的股票列表，并且对里面的指数分析，里面用到了比如说t检验等数学方法，可视化出了热力图，k线图等图例。适用于数据分析项目。

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128位AES攻击 作者：纪尧姆·莱宁（Guillaume Leinen） 项目介绍 该项目的目标是在未知的fpga上设置CPA-DPA类型的硬件攻击。 目的是通过分析从对象的电磁辐射得出的消耗痕迹来找到子密钥或整个密钥。 为此，我们有20,000个测量值，其中包含20,000个明文和20,000个密文。 攻击过程 第一步：概述数据样本和第一步 ->在计划攻击之前，我们希望对捕获的数据有一个总体了解。 因此，我们首先显示20,000个电流测量值之一。 确实观察到了电流变化，这与AES加密算法相对应。 另一方面，不可能为所有小节得出确切的回合位置，因为每个小节选择的明文都不相同，这显然会改变计算时间。 因此，有必要使用平均值以获得与算法进度有关的更好数据。 实际上，我们可以更好地看到与AES算法各轮相对应的峰。 只有一个峰值过量存在，这是VHDL代码的初始化，因此应将其忽略。 因此，我

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股票评估工具 此回购包含一组工具，投资者可以使用这些工具来更好地了解他/她感兴趣的股票。它不建议买卖股票，而是有助于形成对股票的有根据的猜测。潜在的未来股价走势，并因此对要分析的股票做出买/卖/持有决定。 这里包括的工具不是唯一可以使用的工具。 之所以将它们包括在内，是因为我相信没有任何一种工具或模型可以充分理解导致股价波动的所有因素。 此仓库中包含的工具集可分为： 工具-EMA信号，布林带。 -通过YahoofFinancials和YFinance API使用财务数据。 -ARIMA随机森林。 -随机森林。 模型-LSTM。 模型-蒙特卡洛模拟。 -NLP情感分析。 模型-基于Markowitz的Efficient Frontier和CVaR。 我相信，通过将上述分析工具一起使用，就可以对未来的股价做出正确的预测。 如何使用储存库 没有预定义的方式来使用存储库中包