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Docker+k8s的微服务实战课程 课程目录 一、初识微服务 1 微服务-导学 2 软件架构的进化 3 什么是微服务 4 画出微服务架构图 5 微服务架构的优势和不足 二、微服务带来的问题及解决方案分析 1 微服务架构带来的问题 2 微服务间如何通讯 3 服务发现、部署更新和扩容 4 springboot&springcloud（上） 5 springboot&springcloud（下） 三、微服务开发 1 微服务业务分析 2 Thirft安装和验证 3 Python开发信息服务 4 开发用户服务（上） 5 开发用户服务（下） 6 开发用户EdgeService_A 7 开发用户EdgeService_B 8 开发用户EdgeService_C 9 开发用户EdgeService_D 10 dubbo入门操练(上) 11 dubbo入门操练(下) 12 开发课程服务 13 开发课程EdgeService 14 APIGatewayZuul 四、服务编排前奏 1 服务docker化（上） 2 服务docker化（下） 3 docker下的服务通讯（上） 4 docker下的服务通讯（下） 5 镜像仓库 6 三大平台扬帆起航 五、服务编排-Mesos 1 了解Mesos 2 画出Mesos集群架构图 3 集群环境搭建_A 4 集群环境搭建_B 5 集群环境搭建_C 6 调整微服务适应Mesos 7 微服务部署_A 8 微服务部署_B 9 微服务部署_C 六、服务编排-DockerSwarm 1 了解Swarm 2 集群环境搭建（上） 3 集群环境搭建（下） 4 调整微服务及服务配置 5 微服务部署 七、服务编排-Kubernetes 1 了解kubernetes（上） 2 了解kubernetes（下） 3 环境搭建前奏 4 预先准备环境 5 基础集群部署（上） 6 基础集群部署（下） 7 小试牛刀 8 kube-proxy和kube-dns 9 理解认证、授权 10 为集群添加认证授权（上） 11 为集群添加认证授权（下） 12 再试牛刀 13 部署我们的微服务 八、CICD和DevOps 1 了解CICD和DevOps 2 准备GitLab和Jenkins 3 CICD实践（上） 4 CICD实践（下） 九、课程总结

docker-k8s-lab：docker和kubernetes实验室

百度地图开发java源码 基于GitLab+Docker+K8S的持续集成和交付 此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付，该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术，同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理，使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署，为了不引入网络问题，本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。 一、场景问题 配置应用的部署环境复杂繁琐、已经配置好的环境很难移植、存在大量重复劳动、时间成本人力成本增加，由于各种应用服务配置复杂，部署运维手册更新不及时、缺少甚至没有部署操作记录时，导致部署更加难上加难，大量时间浪费在环境部署上，应用的部署越来越需要自带依赖环境，无需或只需少量配置就能运行 机器资源不能有效利用、机器CPU、内存、带宽、硬盘等资源存在浪费，需要好的度量或监控方式了解实际利用率 应用程序可移植性和扩展性差，负载不够时需要重复部署配置，不能根

kubesphere离线部署包包含：一键部署脚本，所需离线镜像，nfs默认存储

适用于windows平台的Rancher Desktop安装包 Rancher Desktop is an open-source project that brings Kubernetes and container management to the desktop. It runs on Windows, macOS and Linux. This README pertains to the development of Rancher Desktop. For user-oriented information about Rancher Desktop

函数计算作为后容器时代的重要服务，在各种解决方案中层出不穷。可以预见的一点，在5G时代中，函数计算作为各个服务模块的桥梁，将会大幅度提升研发效率，降低研发总体拥有成本TCO，对整个IT行业的管理模式产生深远的影响。 阿里云作为国内领先的公有云平台，在2016年推出了函数计算服务，目前在应用方面越来越广泛。本次课程重点介绍阿里云函数计算服务的使用方法、帮助听众了解云计算无服务化的趋势，了解函数计算的应用场景，以及如何在实践中进行函数计算的开发。同时，结合图片大小变更及人脸识别的应用案例，让听众从真正的实践中学习函数计算的使用。

运维工程师面试题，包括linux，shell，python，myslq，docker，k8s，网络。

由于公司内部项目众多，大量的项目使用同-套流程做CICD,那么势必会存在大量的重复代码，因此本章主要通过使用groovy实现Jenkins的sharedL ibrary的开发，以提取项目在CICD实践过程中的公共逻辑，提供一系列的流程的接口供公司内各项目调用，开发完成后，还是以Django的demo项目为例，进行Jenkinsfle的改造，最后仅需通过简单的Jenkinsfle的配置，即可优雅的完成CICD流程的整个过程，此方式已在大型企业内部落地应用。

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