2.15 三相三线/四线应用 三相四线模式: HT7036采用三元件测量方法，合相功率计算公式为： 三相三线模式:HT7036采用两元件测量方法，合相功率计算公式为： 在三相三线模式下HT7036的B相通道不参加功率计量，只有A相和C相通道参与三相三线的测量。 但是HT7036可以将B通道的参数单独放出，只要在B相通道的电压与电流通道上加入相应信号，在三相 三线模式下仍可读取Pb/Qb/Sb/Urmsb/Irmsb/Pfb/Pgb参数，但是B通道的电压和电流通道上所加的信号不 会对三相三线的正常测量产生不良影响。 另外三相三线模式下.Urmsb寄存器可选择B通道输入信号，也可选择通过内部矢量方式直接计算 Uac有效值。 2.16 能量脉冲输出 两个高频脉冲输出CF1/CF2, 对应关系如下： 脉冲管脚 输出能量 CF1 全波有功电能 PF CF2 全波/基波无功电能 QF

Octopus: an RDMA-enabled Distributed Persistent Memory File System

This book describes the key concepts, principles and implementation options for creating high-assurance cloud computing solutions. The guide starts with a broad technical overview and basic introduction to cloud computing, looking at the overall architecture of the cloud, client systems, the modern Internet and cloud computing data centers. It then delves into the core challenges of showing how reliability and fault-tolerance can be abstracted, how the resulting questions ca n be solved, and how the solutions can be leveraged to create a wide range of practical cloud applications. The author's style is practical, and the guide should be readily understandable without any special background. Concrete examples are often drawn from real-world settings to illustrate key insights. Appendices show how the most important reliability models can be formalized, describe the API of the Isis2 platform, and offer more than 80 problems at varying levels

Distributed Computing with Python by Francesco Pierfederici AZW3/MOBI/EPUB/PDF 多版本 This book will teach you how to perform parallel execution of computations by distributing them across multiple processors in a single machine, thus improving the overall performance of a big data processing task. We will cover synchronous and asynchronous models, shared memory and file systems, communication between various processes, synchronization, and more.

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易数据 EasyData是一个轻量级的数据库库，用于在python中处理复杂的图形数据。 资料库 I.模式 数据库是字典，具有附加的结构。 数据库由模式，对象和属性组成，它们都在符号上相关。 模式定义标签和一组属性，并用于创建新对象。 我们可以定义一个模式来表示空间中的位置： db = Database() db.create_schema('point', ['x', 'y']) 对可以分配给架构属性的可接受值进行一些控制非常有用。 约束是针对给定架构的特定属性分配的命题函数。 我们可以在上面定义的点模式的x和y属性上定义约束。 这些约束确保分配给x或y的任何值都是非负整数。

编织 Weave是用Java实现的分布式密钥库，并使用基于RAFT的领导者选举的自定义实现来达成共识。 它被设计为快速，可访问且容错的。 Weave旨在促进原始RAFT论文的目标，包括易懂性。 这就是为什么Weave有充分的文档资料并易于扩展。 它还包括一个基于Python的命令行客户端，以测试和分析密钥存储区的状态。 我们创建Weave的三个主要目标之一是设计： 基于云的环境的容错分布式密钥库 需要共识算法的分布式Java应用程序的RAFT的理想实现 分布式环境中的学术共识的分布式环境 Java文档 您可以在阅读Javadoc。 RAFT共识简介 Diego Ongaro和John Osterhout在论文“寻找可理解的共识算法”中引入了RAFT，它是1990年代Leslie Lamport提出的Paxos共识算法的替代方案。 众所周知，原始Paxos论文难以实施，导致各种行业

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