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braingnn:BrainGNN的实现(https:www.biorxiv.orgcontent10.11012020.05.16.100057v2)并应用于开放数据集(http:dx.
doi
.org10.1007s11571-017-9445-1)
布林恩 BrainGNN的实现( )并应用于开放数据集( ) 。
2022-12-22 21:28:22
12KB
1
zotero插件(茉莉花、translators-CN、scihub、
doi
-manager等)
zotero插件(可配合网上教程使用)
2022-10-31 14:03:45
54.7MB
文献管理
1
DOI
10.12161/j.issn.1005-6521.2020.08.005 中国对虾冷藏 ...
DOI
10.12161/j.issn.1005-6521.2020.08.005 中国对虾冷藏 ...
2022-05-01 13:04:11
1.47MB
综合资源
zotero-
doi
-manager-用以获取文献
doi
的zotero插件
用以获取文献
doi
的zotero插件
2022-04-17 13:06:06
13KB
zotero
1
EndNote 根据
doi
一键下载PDF
EndNote 根据
doi
一键下载PDF
2022-04-07 11:01:03
5KB
endnote
1
模糊函数的matlab代码-BayesianFuzzyClustering:贝叶斯模糊聚类算法的Matlab实现。参阅相关文件,
doi
:10.
模糊函数的matlab代码贝叶斯模糊聚类 贝叶斯模糊聚类算法的Matlab实现。 使用时请引用此代码:Taylor Glenn,Alina Zare和Paul Gader。 (2019年4月12日)。 GatorSense / BayesianFuzzyClustering:初始发行版(版本v1.0)。 Zenodo。 参见相关文件,
doi
:10.1109 / TFUZZ.2014.2370676, 注意:如果在任何出版物或演示文稿中使用贝叶斯模糊聚类,则必须引用以下参考文献: 格伦(T. 扎尔(A. Gader,P.,“贝叶斯模糊聚类”,IEEE模糊系统交易,第23卷,第5期,第1545-1561页
doi
:10.1109 / TFUZZ.2014.2370676 要求: 这段代码使用了汤姆·明卡(Tom Minka)出色的Lightspeed和Fastfit工具箱: Lightspeed工具箱- Fastfit工具箱- 该代码还使用Matlab模糊逻辑工具箱来实现其fcm实现 内容: 贝叶斯模糊聚类MCMC采样器的bfc /%代码|-bfc_params.m%生成默认参数结构|-bf
2022-03-28 16:11:26
11KB
系统开源
1
scihub2pdf:使用libgen(sci-hub)数据库,arxiv通过
DOI
号,文章标题或bibtex文件下载pdf。-源码
SciHub转PDF(测试版) 描述 scihub2pdf是一个模块 使用libgen,Sci-Hub和Arxiv数据库通过
DOI
编号,文章标题或bibtex文件下载pdf。 安装 $ sudo python /usr/bin/pip install scihub2pdf 如果要从scihub下载文件,则需要获取PhantomJS OSX $ npm install -g phantomjs Linux使用npm $ sudo apt-get install npm $ sudo npm install -g phantomjs 功能及使用方法 给定一个bibtex文件 $ scihub
2022-01-21 16:29:25
35KB
science
latex
bibtex
doi
1
ABAP
DOI
详解
DOI
是Desktop Office Integration的缩写,,是 SAP 提供的解决与 Office 集成的开发技术。早期 SAP 用于解决 Office 集成,使用的是 OLE 技术。OLE 有两个比较大的缺点,一是语法参照 VBA,在 ABAP 中使用各种 VBA 的方法 (method),语法的友好性差;二是数据写入到 Excel 中,速度特别慢,慢得难以接受。
DOI
是 SAP 提供的 OLE 的替代品,用面向对象的方式实现。很好的解决了上面所说的两个问题。
2022-01-12 15:44:35
383KB
SAP
ABAP
DOI
1
bibtex-add
doi
:为bibtex条目添加
doi
-源码
bibtex-add
doi
为bibtex条目添加
doi
2022-01-11 13:52:38
2KB
Python
1
crossref:使用Crossref API下载所有
DOI
的元数据-源码
存储和处理Crossref数据库 该存储库使用下载Crossref元数据。 检索到的项目存储在MongoDB中以保留其原始结构。 这种设计允许灵活的下游分析。 MongoDB MongoDB通过运行。 它可以在主机上的。 docker run \ --name=mongo-crossref \ --publish=27017:27017 \ --volume= ` pwd ` /mongo.db:/data/db \ --rm \ mongo:3.4.2 执行 作品 在mongo运行的情况下,使用以下命令执行: # Download all works # To st
2021-11-19 20:14:29
15KB
python
metadata
mongodb
doi
1
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