生成对抗神经网络matlab代码犯罪现场调查谋杀案
描述
利用来自
Wi-Fi
信号的信道状态信息
(CSI)
的无设备被动定位正在Swift成为现实。
虽然此功能将启用新的应用程序和服务,但它也引发了对公民隐私的担忧。
在这项工作中,我们针对此类基于
CSI
的定位方法之一提出了一种精心设计的混淆技术。
特别是,我们通过利用不可逆的随机序列来修改传输的
I/Q
样本。
发射机处的
I/Q
符号操作会在保留通信的同时扭曲
CSI
中的位置特定信息,因此攻击者无法再获得有关用户位置的信息。
我们针对基于神经网络
(NN)
的定位系统测试了该技术,并表明
CSI
的随机化使得不需要的定位实际上不可行。
定位系统和随机化
CSI
管理都是在真实设备中实现的。
我们实验室获得的实验结果表明,所考虑的定位方法(首先在一篇硕士论文中提出)无论环境如何都能顺利运行,并且向
CSI
添加随机信息会扰乱定位,从而为社区提供了一个系统同时具有位置隐私和通信性能。
存储库中包含的内容
使用
Matlab
WLAN
工具箱生成
WiFi
帧并使用
SDR
平台传输它们。
每个帧的
CSI
可以随意人为更改,以
2023-03-08 22:23:26
13KB
系统开源
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